2 Elasticsearch可视化界面Kibana

2.1 Kibana可视化界面简介

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。

你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。

你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。

Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。

2.1 开始安装Kibana

1、解压kibana：

tar -zxvf kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz

2、修改 配置文件：

cd kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz/config

vi kibana.yml

修改内容：

端口号：server.port: 5601

ip：server.host: “192.168.170.128”

elasticsearch地址：http:192.168.170.128:9200

3、启动kibana

在kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz/bin目录下执行：./kibana

执行成功。

2.2 访问

地址：http://192.168.170.128:5601

3 使用Elasticsearch增删改查

3.1 操作页面：Dev Tools

3.2 增删改查操作

1、创建索引：PUT /索引名

示例：PUT /myrain

创建成功。

2、查询索引：GET /索引名

GET /myrain

结果说明：

mapping：映射类型

3、创建文档：PUT /索引/类型/id

示例：

PUT /myrain/user/1

{

"name": "rain",

"age": 21,

"sex": 0

}

4、查询文档：GET /索引/类型/id

GET /myrain/user/1

5、修改文档内容：GET /索引/类型/id

PUT /myrain/user/1

{

"name": "rain_1",

"age": 21,

"sex": 0

}

说明：修改后，版本号会改变。

6、删除文档：DELETE /索引

DELETE /myrain

删除后查询结果：404找不到

4 Elasticsearch版本控制

版本控制使用CAS无锁机制，version自增。

1. 为什么要进行版本控制CAS无锁

为了保证数据在多线程操作下的准确性

2. 悲观锁和乐观锁

悲观锁：假设会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据准确性的操作

乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作是检查是否违反数据完整性。

3. 内部版本控制和外部版本控制

内部版本控制：_version自增长，修改数据后，_version会自动的加1

外部版本控制：为了保持_version与外部版本控制的数值一致

使用version_type=external检查数据当前的version值是否小于请求中的version值

ES002-Elasticsearch可视化界面Kibana及增删改查操作