1基础概念
1.1基础
@H_404_10@1：使用关系型数据库性能上满足不了要求。比如去商品表中查询带有手机的商品。由于模糊查询左边加了通配符%，导致索引无效。索引无效代表数据需要一条条去匹配。导致性能极差( 使用模糊查询，左边有通配符,不会走索引，会全表扫描，性能低) =》关系型数据库性能低 @H_404_10@SELECT * FROM goods WHERE title LIKE ' %手机%' ; @H_404_10@2：搜索关键词 比如【华为手机】，此时数据库只能搜到【华为手机】的数据，搜索不到仅仅是【华为】/【手机】的数据(可以参考去淘宝、京东等地方搜索结果：最前面是【华为手机】、后面数据则只包含【华为】/【手机】的数据) =》关系型数据库功能弱1.2拓展
@H_404_10@1：倒排索引 @H_404_10@倒排索引:将各个文档中的内容,进行分词,形成词条。然后记录词条和数据的唯一标识(id) 的对应关系,形成的产物。 @H_404_10@例如：”床前明月光”--> 分词。反向(倒排)索引： @H_404_10@
1.3ElasticSearch数据的存储和搜索原理
@H_404_10@分为两个部分：索引和文档。 @H_404_10@例如下图：将文档中数据(json格式)id作为value，title中数字进行拆解作为term，每次搜索先找到term(会按照顺序一一条条往下找，找到之后就不会往下找了【关系型数据库一般都是全表扫描，所以这个币关系型数据库快】)，然后再通过term找到文档(document)数据中的id，通过id找到数据 @H_404_10@
1.4ElasticSearch概念
- ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器
- 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎
- 基于RESTful web接口
- Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引|擎
- 应用场景
- MysqL有事务性而ElasticSearch没有事务性所以你删了的数据是无法恢复的。
- ElasticSearch没有物理外键这个特性，,如果你的数据强一致性要求比较高，还是建议慎用
- ElasticSearch和MySq|分工不同，MysqL负责存储数据，ElasticSearch负责搜索数据。
1.5核心概念
@H_404_10@索引(index)：ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。 @H_404_10@映射(mapping)：mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。 @H_404_10@文档(document)：Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。- -个document相当于关系型数据库中的一行数据。 @H_404_10@倒排索引：一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。 @H_404_10@类型(type) @H_404_10@一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elaticsearch7.X默认type为 _doc @H_404_10@- ES 5.x中一 个index可以有多种type. @H_404_10@- ES 6.x中一个index只能有一种type。 @H_404_10@- ES 7.x以后，将逐步移除type这个概念,现在的操作经不再使用,默认_doc @H_404_10@1.6安装ElasticSearch
- 首先去官网下载安装包，下载之后移到服务器上面，这里我放置在/opt/es下面
- 因为安全问题，Elasticsearch 不允许root用户直接运行，所以要创建新用户，在root用户中创建新用户,执行如下命令(bin文件夹下执行):
- 新创建的itqy用户最大可创建文件数太小，最大虚拟内存太小，切换到root用户，编辑下列配置文件，添加类似如下内容
-
#切换到root用户 su r oot #1. ===最大可创建文件数太小====== vim /etc/security/limits.conf #在文件末尾中增加下面内容 itqy soft nofile 65536 itqy hard nofile 65536 # ===== vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf #在文件末尾中增加下面内容 itqy soft nofile 65536 itqy hard nofile 65536 * hard nproc 4096 #注:*代表Linux所有用户名称 #2. ===最大虛拟内存太小====== vim /etc/sysctl.conf #在文件中增加下面内容 vm.max_map_count=655360 #重新加载，输入下面命令: sysctl -p 
- @H_404_10@输入sysctl -p 之后可以看见之前配置的vm.max_map_count=655360
- @H_404_10@
- @H_404_10@ElasticSearch结构
- @H_404_10@
- @H_404_10@
- 配置config下的elasticsearch.yml 在最末尾添加以下配置
-
cluster.name: my-application node.name: node-1 network.host: 0.0.0.0 http port: 9200 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] #cluster.name:配置elasticsearch的集群名称， 默认是elasticsearch。 建议修改成有具体含义名称 #node.name:节点名, elasticsearch会默认随机指定一个名字, 建议指定一个有意义的名称， 方便管理 #network.host:设置为0.0.0.0允许外网访问 #http.port: Elasticsearch的http访问端口 #cluster.initial_ master. nodes:初始化新的集群时需要此配置来选举master
- 启动ElasticSearch：进入bin文件夹下 ./elasticsearch
- @H_404_10@最后访问地址
1.7Kibana安装
@H_404_10@Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。 @H_404_10@Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard) 实时显示Elasticsearch查询动态。下载的版本必须和ElasticSearch版本一致- 首先将文件移动到linux上面，并且解压： tar -zxvf 文件名称
- 修改 config/kibana. yml最末尾添加 参数
-
server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" server.name: "kibana-itcast" elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"] elasticsearch.requestTimeout: 99999 #server.port: http访问端口 #server.host: ip地址, 0.0.0.0表示可远程访问 #server.name: kibana服务名 #elasticsearch.hosts: elasticsearch地址 #elasticsearch.requestTimeout:请求elasticsearch超时时间，默认为30000，此处可根据情况设置 
- 然后进入bin文件夹下启动[不推荐root启动]
- ./kibana --allow-root (kibana不推荐root启动，如果强行 则需要后面加上 --allow-root)
- 出现这个就说明成功
- 启动kibana
-
chown -R itqy:itqy kibana-7.13.1-linux-x86_64 su itqy cd kibana-7.13.1-linux-x86_64/bin ./kibana
- 8ElasticSearch常见错
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