Elasticsearch高级操作 映射操作

文章目录

• 映射操作
• • 创建映射
  • 查看映射
  • • 索引映射关联

映射操作

有了索引库，等于有了数据库中的database。

接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。

创建映射

创建映射前，在在 Postman中，向ES服务器发PUT请求 ：http://127.0.0.1:9200/phone 索引

在 Postman中，向ES服务器发PUT请求 ：http://127.0.0.1:9200/phone/_mapping

请求体内容为：

{
  "properties": {
    "name":{
      "type": "text",
      "index": true
    },
    "price":{
      "type": "long",
      "index": false
    }
  }
}

服务器响应结果如下：

映射数据说明：

字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：title、subtitle、images、price

type：类型，Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的：

• String类型，又分两种：
  • text：可分词
  • keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
• Numerical：数值类型，分两类
  • 基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
  • 浮点数的高精度类型：scaled_float
• Date：日期类型
• Array：数组类型
• Object：对象
• index：是否索引，默认为true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
  • true：字段会被索引，则可以用来进行搜索
  • false：字段不会被索引，不能用来搜索
• store：是否将数据进行独立存储，默认为false
  原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置"store": true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。
• analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器,后面会有专门的章节学习

查看映射

在 Postman中，向ES服务器发GET请求 ：http://127.0.0.1:9200/phone/_mapping

索引映射关联

在 Postman中，向ES服务器发PUT请求 ：http://127.0.0.1:9200/phone1

{
  "settings": {},
  "mappings": {
	  "properties": {
		"name":{
		  "type": "text",
		  "index": true
		  
		},
		"price":{
		  "type": "long",
		  "index": false
		}
	  }
  }
}

服务器响应如下：