谷粒商城 ElasticSearch-全文检索学习记录

简介

https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch 全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、 Stack Overflow 、 Github 都采用它 Elastic 的底层是开源库 Lucene 。但是，你没法直接用 Lucene ，必须自己写代码去调用它的接口。 Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。 REST API ：天然的跨平台。官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 官方中文： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html 社区中文： https://es.xiaoleilu.com/index.html http://doc.codingdict.com/elasticsearch/0/

一，基本概念

1 、 Index （索引） 动词，相当于 MysqL 中的 insert ；名词，相当于 MysqL 中的 Database 2 、 Type （类型） 在 Index （索引）中，可以定义一个或多个类型。类似于 MysqL 中的 Table ；每一种类型的数据放在一起； 3 、 Document （文档） 保存在某个索引（ Index ）下，某种类型（ Type ）的一个数据（ Document ），文档是 JSON 格式的， Document 就像是 MysqL 中的某个 Table 里面的内容； 4 、倒排索引机制

二、 Docker 安装 Es 1 、下载镜像文件 docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据 docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据 2 、创建实例 1 、 ElasticSearch mkdir -p /mydata/elasticsearch/config mkdir -p /mydata/elasticsearch/data echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 保证权限 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-xms64m -Xmx512m" \ -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch: 7.4.2 以后再外面装好插件重启即可；特别注意： -e ES_JAVA_OPTS="-xms64m -Xmx256m" \ 测试环境下，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导致过大启动不了 ES 2 、 Kibana docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS= http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 \ -d kibana:7.4.2 http://192.168.56.10:9200 一定改为自己虚拟机的地址

三、初步检索 1 、 _cat

GET /_cat/nodes：查看所有节点
GET /_cat/health：查看 es 健康状况
GET /_cat/master：查看主节点
GET /_cat/indices：查看所有索引
show databases;

2 、索引一个文档（保存） 保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识 PUT customer/external/1 ；在 customer 索引下的 external 类型下保存 1 号数据为

PUT customer/external/1
{ "name": "John Doe" }

PUT 和 POST 都可以， POST 新增。如果不指定 id ，会自动生成 id 。指定 id 就会修改这个数据，并新增版本号 PUT 可以新增可以修改。 PUT 必须指定 id ；由于 PUT 需要指定 id ，我们一般都用来做修改操作，不指定 id 会报错。 3 、查询文档

GET customer/external/1 
结果： 
{ 
    "_index": "customer", //在哪个索引 
    "_type": "external", //在哪个类型 
    "_id": "1", //记录 id 
    "_version": 2, //版本号 
    "_seq_no": 1, //并发控制字段，每次更新就会+1，用来做乐观锁 
    "_primary_term": 1, //同上，主分片重新分配，如重启，就会变化 
    "found": true, 
    "_source": { //真正的内容 "name": "John Doe" } 
}
更新携带 ?if_seq_no=0&if_primary_term=1

4 、更新文档

POST customer/external/1/_update 
{ "doc":
    { "name": "John Doew" } 
}
或者
POST customer/external/1 
{ "name": "John Doe2" }
或者
PUT customer/external/1 
{ "name": "John Doe" }

不同： POST 操作会对比源文档数据，如果相同不会有什么操作，文档 version 不增加 PUT 操作总会将数据重新保存并增加 version 版本；带 _update 对比元数据如果一样就不进行任何操作。看场景；对于大并发更新，不带 update ；对于大并发查询偶尔更新，带 update ；对比更新，重新计算分配规则。更新同时增加属性：

POST customer/external/1/_update 
{ "doc": 
    { "name": "Jane Doe", "age": 20 } 
}

5 、删除文档 & 索引

DELETE customer/external/1 
DELETE customer

6 、 bulk 批量 API

POST customer/external/_bulk 
{"index":{"_id":"1"}} 
{"name": "John Doe" } 
{"index":{"_id":"2"}} 
{"name": "Jane Doe" } 
复杂实例： 
POST /_bulk 
{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }} 
{ "create": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{ "title": "My first blog post" } { "index": { "_index": "website", "_type": "blog" }} 
{ "title": "My second blog post" } 
{ "update": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123", "_retry_on_conflict" :3}} 
{ "doc" : {"title" : "My updated blog post"} }

bulk API 以此按顺序执行所有的 action （动作）。如果一个单个的动作因任何原因而失败，它将继续处理它后面剩余的动作。当 bulk API 返回时，它将提供每个动作的状态（与发送的顺序相同），所以您可以检查是否一个指定的动作是不是失败了。

学习es的一些记录（具体安装略）

=======================以下顺序有点乱，是我个人测试用的一些示例，可以不用看=================================