【小白笔记】Elastic Search以及可视化Head Kibana安装

Elastic Search安装

JDK1.8 最低要求 Elastic Search客户端 界面工具

Java开发 elastic search的版本和我们之后对应的java核心jar包 版本对应 jdk环境正常

• 下载

  官网：https://www,elastic.co

• 目录

  • log4j 日志配置文件
  • jvm.options jvm配置文件
  • elasticsearch.yml elasticsearch的配置文件。默认9200端口  跨域问题
  • bin 启动文件
  • config 配置文件
  • lib 相关jar包
  • modules 功能模块
  • plugins 插件 ik分词器

• 测试

• 解决跨域问题

  因为不同端口 ip访问会产生跨域问题 所以需要通过配置文件进行配置解决跨域问题

  http.cors.enabled: true
  http.cors.allow-origin: "*"
  

  • 配置elasticsearch.yml

• 安装可视化界面 es head的插件

  • open http://localhost:9100/
  • 选择索引添加一个新的索引
  • git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
  • cd elasticsearch-head
  • npm install
  • npm run start
  
  

了解ELK

ELK是Elastic Search、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic stack

其中Elastic search是一个基于Lucene、分布式、通过RestFul方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elastic search作为底层支持框架

Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elastic search/kafa等）

Kibana可以将elastic search的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能

市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称

实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其他任何数据分析和收集的场景，日志分析和手机制式更具有代表性。并非唯一性。

安装Kibana

• 官网下载 注意和elastic search版本对应

  https://www.elastic.co/cn/kibana

• 解压

  汉化

  修改配置类 kibana.yml

  i18n.locale: "zh-CN"
  

  启动