如何解决如何加载从 TFHub 下载的 SavedModel 作为 Keras 模型？
我对 tensorflow 真的很陌生，我正在尝试弄清楚如何加载从 TFHub 下载的 SavedModel 作为 Keras 模型。
我从 https://tfhub.dev/google/LaBSE/2 下载了 SavedModel。我能够使用 tf.saved_model.load() 在我的代码中加载模型。但是，当我尝试使用 tf.keras.models.load_model 加载模型时，出现以下错误
索引错误：列表索引 (0) 超出范围
想知道如何将模型加载或转换为 Keras 模型？
谢谢！
解决方法
您是否检查过中心中的示例使用部分？那里的示例代码对您有用吗？ 请尝试使用以下代码段直接从 Hub 加载模型：
hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/LaBSE/2")
因为你的是一个集线器模型，上面的行应该适合你。
但是，如果您想直接将 SavedModel (.pb) 转换为 Keras 模型，请选中 here。
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