python按多个键对字典进行分组

如何解决python按多个键对字典进行分组

我有一个这样的字典列表：

    my_list = [{
        "name": "alin","id": 2,"note": -10
    },{
        "name": "alin",{
        "name": "milanie","id": 3,"note": 11
    },{
        "name": "martin","note": 11}]

我想按出现次数对它们进行分组，我已经这样做了：

my_list = [{
        "name": "alin","note": -10,"occ": 3
    },},"note": 11}]

我的问题是他如何按 id 和 note 分组并获得这样的字典：

{ "name": "martin","note": 11,"occ":2}

解决方法

你可以很容易地在 Pandas 中做到这一点。

import pandas as pd
my_list = [{
    "name": "alin","id": 2,"note": -10
},{
    "name": "alin",{
    "name": "milanie","id": 3,"note": 11
},{
    "name": "martin","note": 11}]

pd.DataFrame(my_list).groupby(['name','id','note']).size().reset_index(name='occ').to_dict('records')

输出

[{'name': 'alin','id': 2,'note': -10,'occ': 3},{'name': 'martin','id': 3,'note': 11,'occ': 1},{'name': 'milanie','occ': 1}]

编辑：

根据您的要求，您可以使用命名的 agg 来明确定义您的列和聚合。在这种情况下，我们将使用每个组的 last 名称来获取 martin，但如果您愿意，您可以使用 first 来获取 melanie。如果您需要一个特定的名称，您可能希望首先按名称对值进行排序，以保证您获得的名称。

pd.DataFrame(my_list).groupby(['id','note']).agg(name=('name','last'),occ=('id','count')).reset_index().to_dict('records')

输出

[{'id': 2,'name': 'alin',{'id': 3,'name': 'martin','occ': 2}]