install_github(): "系统错误 267，目录名无效"

如何解决install_github(): "系统错误 267，目录名无效"

我正在尝试使用 performance 安装软件包 devtools 开发版本，但出现此错误：

> devtools::install_github("easystats/performance")
Downloading GitHub repo easystats/performance@HEAD
Error: Failed to install 'performance' from GitHub:
  create process 'C:/PROGRA~1/R/R-40~1.3/bin/x64/Rcmd.exe' (system error 267,The directory name is invalid.
) @win/processx.c:1040 (processx_exec)

与替代 remotes 命令相同：

> remotes::install_github("easystats/performance")
Downloading GitHub repo easystats/performance@HEAD
Error: Failed to install 'performance' from GitHub:
  create process 'C:/PROGRA~1/R/R-40~1.3/bin/x64/Rcmd.exe' (system error 267,The directory name is invalid.
) @win/processx.c:1040 (processx_exec)

编辑：请注意，无论我尝试通过 devtools（例如，cardiomoon/processR 或 r-lib/Crayon）安装什么软件包，我都会遇到相同的错误。这在几周前突然发生，但以前从未出现过这个问题。所以它似乎与包无关，而是与其他东西有关。

因此，我尝试将默认库更改为有史以来最简单的位置，该位置没有任何特殊字符或需要任何管理员权限，使用这些 instructions。我可以确认 C:/Rpackages 现在确实是我的默认库路径，并且它是第一个（在左侧）：

> .libPaths()
[1] "C:/Rpackages"                      "C:/Program Files/R/R-4.0.3/library"

但是，我仍然遇到相同的错误。奇怪的是，错误似乎仍然指向第二个库路径而不是第一个，这在我看来是错误的。从帮助文档中，我没有看到如何为 devtools 和 remotes 明确指定库位置。同样有趣的是，请注意错误似乎提到了 R-40~1.3 而不是 R-4.0.3，因为它应该（？）。这可能是问题吗？那么如何修复？

我也尝试重新安装 devtools 和 remotes，但无济于事。

但是，如果我安装常规的 CRAN 版本，它就可以工作：

> install.packages("performance")
Installing package into ‘C:/Rpackages’
(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0/performance_0.7.2.zip'
Content type 'application/zip' length 2487172 bytes (2.4 MB)
downloaded 2.4 MB

package ‘performance’ successfully unpacked and MD5 sums checked

如果有用，这里是我的会话信息：

> sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19042)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_Canada.1252  LC_CTYPE=English_Canada.1252   
[3] LC_MONETARY=English_Canada.1252 LC_NUMERIC=C                   
[5] LC_TIME=English_Canada.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  Grdevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.0.3 tools_4.0.3    yaml_2.2.1