如何解决pandas.core.base.DataError：尝试使用 groupby 获取平均值时没有要聚合的数字类型
当我尝试根据另一列的值获取列值的平均值时，出现错误：“pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate”。
这是列的外观：
pressedKEY PALABRA COLOR KEYCORR RT CORRECT
90 v ABUSO red r 496 N
108 v FRACASO blue a 168 N
138 v MORGUE green v 106 Y
150 v ENOJO red r 0 N
156 v Odio green v 25 Y
我正在尝试获取 CORRECT 列中值“N”和“Y”的平均 RT。
这就是我正在尝试并给我提到的错误：
mean_emo = df_emowords.groupby('CORRECT')['RT'].mean()
我该如何解决这个问题？
解决方法
DataError: 没有要聚合的数字类型
当传递给 groupby 对象的列/数据不是数字类型时可以复制。您必须事先将其转换为数字：
df_emowords['RT'] = pd.to_numeric(df_emowords['RT'],errors='coerce)
现在可以正确运行了：
mean_emo = df_emowords.groupby('CORRECT')['RT'].mean()
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