如何解决如何使用 NLP 找到两个实体或单词之间的关系？

我对 NLP 还很陌生。我发现很难找到两个词之间的关系。例如，Sarah 花了 10 美元。最大花费 100 美元。他们都花了一些钱。他们总共花了 500 美元。

现在，有多个人在花钱，即Sarah,Max,All of them,和They。对于其中一些人来说，他们花费的钱是相关的。我可以训练 NLP 模型来做 NER 并找出哪个代表一个人，哪个词代表金钱，但是我如何构建一个解决方案，告诉我 $10 与 Sarah、{{1 }} 与 $100 相关联，Max 与 $500 相关联。

还有一件事，这种类型的问题在 NLP 中被称为什么？我感谢您的帮助。如果您能向我提供我可以研究以探索此类问题的主题，那也很棒。谢谢！

解决方法

机器阅读理解（MRC）

MRC 是 Natural Language Understanding (NLU) 非常流行的子任务。检查此任务的流行基准数据集； SQuAD。此任务是为给定问题找到答案范围。例如，如果问题是“Sarah 花了多少钱？”，模型应该输出

Sarah spends <answer>$10</answer>. Max Spends ...

知识图谱构建 (KGB)

您可以先将实体提取为 KG 中的节点。

Sarah 和 Max 可以标记为 named entities。因此，标记它们可能是 Named Entity Recognition (NER) 的问题。
they 是中心名词。你可以通过 Dependency Parsing 找到它。

然后您可以提取具有相应值的关系 spend。

Sarah  spend  $10
Max    spend  $100
they   spend  $500

在这种情况下，问题可以定义为 Information Extraction 或 Relation Extraction。