聚合具有相同id号的行并根据聚合输入列值

如何解决聚合具有相同id号的行并根据聚合输入列值

df = pandas.DataFrame( { 
    "ID" : ["1123","2325","9788","1123","5421"],"Type" : ["Red","Black","Red","Black"] } )

df 应如下所示 - 请注意，ID 号 1123 和 9788 同时具有黑色和红色“类型”

     ID     Type
0   1123     Red
1   2323    Black
2   9788    Black
3   1123    Black
4   9788     Red
5   5421    Black

我想编写一些聚合行的代码。如果 ID 号同时具有黑色和红色“类型”，我希望它显示为红色，否则为黑色，如下所示。

     ID     Type
0   1123    Red
1   2323    Black
2   9788    Red
3   5421    Black

解决方法

只需 pip install opencv-contrib-python 并取 groupby 值（因为“红色”>“黑色”）：

max

输出：

df.groupby('ID',as_index=False)['Type'].max()

更新：如果您有更多类型，您可以转换为有序分类，指定所需的顺序，然后以完全相同的方式使用 ID Type 0 1123 Red 1 2325 Black 2 5421 Black 3 9788 Red 和 groupby：

max

这里我们将有“黑”

,

类型按顺序排序，drop_duplicates按“ID”，保留你想要的类型。

df['order_tag'] = df['Type'].map({'Red':1,'Black':2})
df.sort_values('order_tag').drop_duplicates('ID',keep='first').sort_index()

输出：

     ID   Type  order_tag
0  1123    Red          1
1  2325  Black          2
4  9788    Red          1
5  5421  Black          2