如何解决SSAS-多维-预测选项
我正在使用sql Server 2019（Enterprise Edition），并正在寻求增强我们的SSAS模型（MD）以提供森林功能。我有哪些选择？
我发现自sql Server 2017起不推荐使用数据挖掘功能。下一个选择是机器学习？
欢迎在Power BI中显示此预测数据的任何线索或建议。
解决方法
SSAS中的数据挖掘工具无法替代，最好将其移回SQL Server DB层，然后将结果集成到多维数据集中。
如果您正在运行SQL Server Enterprise 2019，则机器学习和预测的最佳选择是SQL Server Machine Learning Service，它可以运行R或Python工作负载。它在您可以使用的软件包中受到限制，但可以满足大多数基本的机器学习工作负荷。
另一个选择是使用类似Azure机器学习工具套件的工具，您可以通过网关将其连接到本地SQL Server。另一个云选项是使用Azure Databricks，它可以运行各种ML任务Tensorflow，PyTorch，Mlib，MLFlow和其他库。根据数据量的不同，您也许可以使用Power BI数据流中的ML工具，但这将需要Embedded或Premium来集成AutoML功能。
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