如何解决如何证明这一点：log n = On ^ c
在数据结构教科书中，作者用它来证明O（log ^ c（n））是有效的，因为复杂度非常接近常数，我不太了解方程式。
解决方法
这是事实的直观原因是log是e^x的倒数。正如指数函数对任何x^k的增长快于k一样，其反函数对任何x^(1/k)的增长也必须慢于k。 （绘制图片并翻转x和y轴以获得这种直觉。）
但是直觉并不能形成正式的证明。
所以首先，让自己相信log(log(n)) = o(log(n))。
由此，对于任何给定的c，都有一个N，这样对于所有n > N来说，log(log(n)) < c log(n)都是如此。现在以双方的e^x为例，您已经发现对于足够大的n，log(n) < n^c。因此，对于任何给定的log(n) = O(n^c)，c。
但是，这很重要。我们想要一点。好吧，log(n) = O(n^(c/2)意味着log(n)实际上在o(n^c)中。现在我们完成了。
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