flask学习第五天数据库相关操作

连接数据库(MysqL)得语句：语法：MysqL+pyMysqL://用户名：密码@ip：端口/数据库名

增删改查小练习

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接数据库
# 地址
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

HOSTNAME = '127.0.0.1'
# 数据库名字
DATABASE = 'iloveyou'
# 端口
PORT = 3306
# 用户名和密码
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'

DB_URL = f'MysqL+pyMysqL://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}'

engine = create_engine(DB_URL)

# 都要继承这个函数生成的基类
# 创建基类
Base = declarative_base(engine)


# 创建类
class Dj(Base):
    __tablename__ = 'dj'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(225), nullable=False)
    content = Column(String(225), nullable=False)
    gender = Column(Integer, nullable=False, default=1, comment='1为男, 2为女')

    # 魔术方法
    def __str__(self):
        return f'name:{self.name},contentL{self.content},gender:{self.gender}'


# 模型映射到数据库中
# Base.Metadata.create_all()

# 和游标感觉差不多
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()


# 增
def add_data():
    article = Dj(name='python', content='人生苦短,我用python', gender=1)
    session.add_all([article])
    session.commit()


# 查
def select_data():
    # 查询第一条数据
    data = session.query(Dj).first()
    print(data)
    # get更好
    data = session.query(Dj).get(1)
    print(data)
    print('****************')
    data = session.query(Dj).all()
    for item in data:
        print(item)
    # filter条件查询
    print('-----------------')
    data = session.query(Dj).filter(Dj.name == 'java').all()
    for item in data:
        print(item)
    # filter_by
    print('-----------------')
    data = session.query(Dj).filter_by(name='python').all()
    for item in data:
        print(item)


# 修改
def update_data():
    data = session.query(Dj).first()
    data.name = 'c++'
    session.commit()


# 删除
def delete_data():
    data = session.query(Dj).first()
    session.delete(data)
    session.commit()


if __name__ == '__main__':
    # add_data()
    # select_data()
    # update_data()
    delete_data()

运用的一些数据类型和约束

"""
Integer：整形。
Float：浮点类型。
Boolean：传递True/False进去。
DECIMAL：定点类型。    # (number, 精度)
enum：枚举类型。
Date：传递datetime.date()进去。
DateTime：传递datetime.datetime()进去。
Time：传递datetime.time()进去。
String：字符类型，使用时需要指定长度，区别于Text类型。
Text：文本类型。
LONGTEXT：长文本类型。
"""
"""
高级查询
imit、offset和切片
• limit：可以限制每次查询的时候只查询几条数据。
• offset：可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条。
• 切片：可以对Query对象使用切片操作，来获取想要的数据。
1.order_by：可以指定根据这个表中的某个字段进行排序，如果在前面加了一个-，代表的是降序排序。
2.group_by根据某个字段进行分组。比如想要根据性别进行分组，来统计每个分组分别有多少人
3.having是对查找结果进一步过滤。比如只想要看未成年人的数量，那么可以首先对年龄进行分组统计人数，然后再对分组进行having过滤。
"""
'''
• default：默认值。
• nullable：是否可空。
• primary_key：是否为主键。
• unique：是否唯一。
• autoincrement：是否自动增长。
• onupdate：更新的时候执行的函数。
• name：该属性在数据库中的字段映射
'''

重头戏来了 Flask-sqlAlchemy插件
Flask-sqlAlchemy插件
另外一个框架，叫做Flask-sqlAlchemy，Flask-sqlAlchemy是对sqlAlchemy进行了一个简单的封装，使得我们在flask中使用sqlalchemy更加的简单。可以通过pip install flask-sqlalchemy。
• 数据库初始化：数据库初始化不再是通过create_engine

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import sqlAlchemy
from constants import DB_URI
app = Flask(__name__)
app.config['sqlALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
db = sqlAlchemy(app)

• ORM类：之前都是通过Base = declarative_base()来初始化一个基类，然后再继承，在Flask-sqlAlchemy中更加简单了

class User(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
  username = db.Column(db.String(80),unique=True)
  email = db.Column(db.String(120),unique=True)
  def __repr__(self):
      return '<User %s>' % self.username

• 映射模型到数据库表：使用Flask-sqlAlchemy所有的类都是继承自db.Model，并且所有的Column和数据类型也都成为db的一个属性。但是有个好处是不用写表名了，Flask-sqlAlchemy会自动将类名小写化，然后映射成表名。
写完类模型后，要将模型映射到数据库的表中，使用以下代码创建所有的表：

db.create_all()

• 添加数据：这时候就可以在数据库中看到已经生成了一个user表了。

admin = User('admin','[email protected]')
guest = User('guest','[email protected]')
db.session.add(admin)
db.session.add(guest)
db.session.commit()

• 添加数据和之前的没有区别，只是session成为了一个db的属性。
• 查询数据：查询数据不再是之前的session.query了，而是将query属性放在了db.Model上，所以查询就是通过Model.query的方式进行查询了
users = User.query.all()
• 删除数据：删除数据跟添加数据类似，只不过session是db的一个属性而已：
db.session.delete(admin)
db.session.commit()

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