下图是RocksDB的工作流程，一共进行三个步骤，
①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable
②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable
③将只读表flush到本地磁盘上 Localdish
具体调优方法
- ①增大整块缓存，减小刷写的频率。
该块内存为flink的管理内存，默认为全部内存的0.4倍，可以根据使用情况调大。
- ②增大block缓存
整个RocksDB共享一个block cache，读数据时内存的chache大小，该参数越大读数据时缓存命中率越高，默认大小为8MB，建议设置到64~256MB
state.backend.rocksdb.block.cache-size:64m //默认8MB
- ③增大write buffer和level阈值大小
RocksDB中，每个state使用一个Column Family，每个Column Family使用独占的write buffer，默认64MB，建议调大,提高写的效率
调整这个参数通常要适当增加L1层的大小阈值max-size-level-base，默认256m。因为write buffer增大后该值不增大会导致更快合并导致次数过多
该值太小会造成，因为合并次数过多，能存放的sst文件过少，层级变多造成查找困难
太大会造成，文件过多(没有达到合并阈值的文件变多)，并且文件太大会造成合并困难
建议设置为target_flie_size_base(默认64MB)的倍数，且不能太小，一般为5~10倍，即320~640MB
state.backend.rockdb.writebuffer,size:128m
state.backend.rocksdb.compaction.level.max-size-level-base:320m
- ④增大write buffer数量
每个Column Family对应的write buffer最大数量，这实际上是内存中“只读内存表”的最大数量，默认值是2.
即是说一个state在只读内存表中使用2个写入缓冲(默认64MB),可以在内存中缓冲2次写入等待被flush。
如果是机械硬盘且内存足够大，可以调大到5左右
state.backend.rocksdb.writebuffer.count:5
state.backend.rocksdb.thread.num:4
在13版本之后RocksDB的预定义选项SPINNING_disK_OPTIMIZED中也有该值被设置为4
- ⑥增大write buffer最小合并数
将数据从writebuffer中flush到磁盘时，需要合并的writebuffer最小数量，默认值为1，可以调的大一些比如3
state.backend.rocksdb.writebuffer.number-to-merge:3
如第④条所说，如果调大了writebuffer的数量为5，那么内存中就会最多存在5个只读的memtable，调大该参数可以一次flush3个memtable经过合并后变成ssttable存到磁盘中。
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