flink的窗口时间属性TimeCharacteristic分为三种：ProcessingTime，IngestionTime，EventTime。
1.事件时间（Event Time）：这是实际应用最常见的时间语义。
事件时间是一个event实际发生的时间，它基于事件流中event被打上的时间戳。时间戳一般存储与event 数据中。下图展示了一个event-time 窗口，可以正确的将events放入合适的窗口中，反应了事件实际发生的情况，即使事件的到达存在延迟。
2.处理时间（Processing Time）：没有事件时间的情况下，或者对实时性要求超高的情况下。
处理时间是处理流的operator在执行时，所属机器上的本地时间。Processing-time 窗口包含所有在一个时间周期内到达window operator 的events，以本地机器时间衡量。如下图所示，在小明游戏的案例中，在小明的手机断开连接后，processing-time 窗口仍会持续计时，所以不会将小明断网时间内的events计入到当前时间段。
3.摄入时间（Ingestion Time）：存在多个 Source Operator 的情况下，每个 Source Operator可以使用自己本地系统时钟指派 Ingestion Time。后续基于时间相关的各种操作，都会使用数据记录中的 Ingestion Time。
了解更多大数据培训相关课程知识欢迎关注小编！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
