Flink的官网简述

1、flink-无界数据集-有界数据集

1. 针对无界数据持久化计算
   数据源源不断产生的，就是流水一样。

2. 数据类型
   无界：不断产生数据
   有界：最终，不再改变的数据集

@H_502_24@

2、flink-两种执行模型

1. 执行模型
   两种执行模型分别是：流计算、批处理

流计算：数据不断产生，就一直处于计算状态
批处理：完成一定时间段的计算任务后，释放资源

@H_502_24@

3、flink的特征

1. 结果准确，即使是无序数据或者延迟达到的数据
2. 有状态以及容错，维护精准一次应用状态
3. 大规模计算，几千台节点运算，高吞吐和低延迟的特点
4. flink通过检查机制实现精准一次的计算保证，在故障时可以提现出来。
5. flink支持流计算以及窗口化操作
6. flink灵活的基础时间的窗口计算
7. flink容错是轻量级的，保证零数据丢失

@H_502_24@

4、flink-流计算模型、有界数据集处理

1. 有界数据集是无界数据集的一个特例
2. 有界数据集在flink内部是以一种终态数据集进行处理的。
3. 在flink中，有界和无界的差别非常小。
4. 使用同一套流计算执行引擎上的API操作两种数据类型。

总结：

开源流计算引擎，消除了性能和可靠性的权衡，鱼和熊掌可以兼得