许多大厂使用flin + storm.spart/storm是批处理大数据，flink是流处理大数据。也就是说支持增量的更新，不用牵一发而动全身，实施更改。
安装和部署。
可以用kubernates管理cluster，把程序部署到集群中。也可以部署到本地虚拟机。
nc -l -p 9000,然后输入命令行数据。
然后
datastream.map().keyby().print().sink()
关键概念：
flink支持savepoint, checkpoint，对出错点支持rollback，fallover.把运行中的状态保存到内存或者磁盘，同时支持watermark,所以数据是原子性的，有序的。
flink如何在代码级实现流的合并于通信，需要了解,以及并行度的问题
目前可以操作savePoint
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