Cruise Control 介绍
Cruise Control 是首个将 Kafka
群集的动态工作负载重新平衡和自动分配的全自动化系统。通过简化 Kafka 集群的运作，为用户提供了极大的便利。
Cruise Control 是用于持续监视 Kafka 集群并根据配置自动调整分配资源的系统，由 LinkedIn 开源。开发团队表示，随着 Apache
Kafka 的普及，许多公司拥有越来越大的 Kafka 集群。在 LinkedIn ，有 1800+ Kafka
brokers，如何平衡其工作量也成了一大难题。Cruise Control 的出现，旨在解决这一操作的可扩展性问题。
Cruise Control 旨在解决以下关键的运维目标：
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Kafka 集群必须在磁盘，网络和 cpu 利用率方面持续均衡节点。
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当 broker 失败时，需自动将该 broker 上的副本重新分配给群集中的其他 broker ，并恢复原始的复制因子。
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能够识别消耗群集最多资源的分区。
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支持使用异构硬件运行群集，在缺少相同的硬件时快速修复硬件故障。 然而，异构硬件增加运维开销，因为在均衡集群时，SRE 需要精确地识别硬件差异。Cruise Control 应能够支持异构机器的 Kafka 群集和单机运行多个 broker 。
Cruise Control 官网
https://github.com/linkedin/cruise-control
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