一、hdfs概述
HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed File System)的简称，它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通计算机上，并提供高可靠性和高吞吐率的服务。
HDFS的优点：
高容错性：数据自动保存多个副本，hdfs默认的副本数量是3
适合处理大数据：能够处理GB、TP甚至BP级别的数据，能够处理百万规模以上的文件数量
可构建在廉价机器上
HDFS的缺点：
不适合低延迟的数据访问：hdfs无法实现毫秒级别的数据存储和访问，hdfs提供高吞吐量但无法提供低延迟数据访问
无法高效处理大量的小文件：大量小文件会占用namenode大量的内存来存储元数据，且会导致寻址时间过长
不支持并发写入和随机修改：一个文件只能有一个写，不允许多个线程同时写；仅支持数据追加append，不支持随机修改
二、hdfs组织和架构
hdfs主要有3个组间构成，分别是NameNode、SecondaryNameNode和Datanode。
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