Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021）
既然这章讲的是集群崩溃的处理方法，因此我们先把一个集群搞崩溃
接Hadoop入门(十)，上回已经把集群配置好了，并测试可运行。
我们接下来将其搞崩溃
当然这次如果是重新打开虚拟机的话，需要重新启动集群
注意：这次就不需要初始化了
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启动集群
回顾一下启动集群的操作
- 启动HDFS
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$sbin/start-dfs.sh - 在配置了 ResourceManager 的节点 （hadoop103 ）启动 YARN
[leokadia@hadoop103 hadoop-3.1.3]$sbin/start-yarn.sh
接下来我们一通神操作将其搞崩溃
搞崩集群的步骤（如果是已经被搞崩了跳过这里，直接看后面的解决办法）
将102，103，104三份集群的数据都删掉
看数据能不能被下载
再点击页面的下载
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$
hdfs namenode -format
[leokadia@hadoop103 hadoop-3.1.3]$
sbin/stop-yarn.sh
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-dfs.sh
发现集群已经ok了
再试下能不能正常启动呢？
能正常启动，但是NameNode没了
查看目录，原来之前我们把Datanode中的name删了
那怎么办？
格式化？
格式化成功
进入相应目录查看，
发现版本号跟上一个数据的不一样
此时进入HDFS网页
发现集群起不来了
查看一下什么情况
发现没有NameNode了，
此时开始慌了，集群崩溃了，进入正题！
正确的处理方法
（1）先回到目录
[leokadia@hadoop102 current]$ cd $HADOOP_HOME
（2）先杀死进程
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-dfs.sh
（3）删除每一个集群上的data和logs
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs
（4）最后再进行格式化
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
（5）初始化后再次启动集群
打扫干净屋子再启动
先停进程，再清历史数据，再格式化，最后启动
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
进入网页，可以看见网页可以出现了，但数据都被清空了
查看jps有NameNode了！
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