接下来的步骤
包括：
1）将 AST 转换为 QueryBlock 进一步转换为 OperatorTree；
2）对 OperatorTree 进行逻辑优化（LogicalOptimizer）；
3）将 OperatorTree 转换为 TaskTree（任务树）；
4）对 TaskTree 进行物理优化（PhysicalOptimizer）。
之所以将这 4 个步骤写在一起，是因为这几个步骤在源码中存在于一个方法中。
1 compile
方法（接 2.4.2 节 compile
方法继续往下）
2 analyze
方法
3 analyzeInternal
方法
此
方法为“org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer”抽象类的抽象
方法，
我们进入实现类“org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzer”的 analyzeInternal
方法。
4 继续
调用重载的 analyzeInternal
方法
注意：该段源码中出现的“1,2,3,4…11”均为源码所定义步骤，该
方法代码虽然很长，
但是由于存在官方提供的步骤注释，其实读懂并不难。
5 提交任务并执行（接 2.3.8 节 runInternal
方法继续往下）
此处接 2.3.8 节中的第二步：
6 execute
方法
7 launchTask
方法
8 runSequential
方法
9 executeTask
方法
10 execute
方法
此时我们进入了
一个抽象“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task”的“execute”
方法，我们 则 需 要 找 到 一 个 实 现 类 的 “ execute ” 方 法 ， 此 处 我 选 择
“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask”这个类。
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