使用Java Api之删除文件

package com.imooc.bigdata.hadoop.hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.io.IoUtils;
import org.apache.hadoop.util.Progress;
import org.apache.hadoop.util.Progressable;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;

/**
 * 使用Java API操作HDFS文件系统
 *
 * 因为是放在test下面，所以最好使用单元测试的方式
 * 在pom中引入的jUnit单元测试的方式
 * 单元测试有两个方法：（1）在单元测试之前进行；（2）在单元测试之后进行
 *
 * 关键点：
 * 1）创建Configuration
 * 2)获取FileSystem
 * 3)剩下的是HDFS API的操作
 */

public class HDFSApp {


    public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020";
    //Configuration、FileSystem是每一个方法使用之前必须构建的
    Configuration configuration = null;
    FileSystem fileSystem = null;

    @Before
    public void setup() throws Exception{
        System.out.println("-----setup-----");
        configuration = new Configuration();
        configuration.set("dfs.replication", "1");
        /*
         *构造一个访问指定HDFS系统的客户端对象
         * 第一个参数：HDFS的URI
         * 第二个参数：客户端指定的配置参数
         * 第三个参数：客户的用户名
         */
        fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop000:8020"), configuration, "hadoop");
    }

    /*
     * 删除文件
     * 此处使用的是递归删除文件，所以一定要注意检查
     */
    @Test
    public void delete() throws Exception{
        boolean result = fileSystem.delete(new Path("/hdfsApi/test/jdk.tgz"), true);
        System.out.println(result);
    }

    @After
    public void tearDown(){
        System.out.println("-----tearDown-----");

        //置空
        configuration = null;
        fileSystem = null;
    }
}