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0x00 文章内容说明：此教程的上一篇教程是：HDFS的高可用性HA配置实战，请先学习上一教程。如果没有进行HA的配置，则不需要操作此教程。
0x01 恢复非HA状态1. 备份并恢复HA配置文件
a. 如启动了集群，先关闭集群：stop-dfs.sh
b. 备份HDFS的HA配置文件（以后可能会用到，所以备份一下）：
mv hdfs-site.xml hdfs-site.xml_ha
mv core-site.xml core-site.xml_ha
c. 还原非HA的配置文件（我们在上一教程已经备份了）
mv hdfs-site.xml_bak hdfs-site.xml
mv core-site.xml_bak core-site.xml
d. 将配置同步到slave1和slave2
scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop-sny@slave1:~/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop-sny@slave2:~/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
2. 恢复master的Edits Log
a. 拷贝master上journalNode中的Edits Log数据到master的NameNode所管理的Edits Log目录（注意此处不能覆盖）cp -i ~/bigdata/dfs/journal/data/mycluster/current/edits_0* ~/bigdata/dfs/name/current/
此过程会提示是否覆盖，输入n，回车表示不覆盖。
b. 解析：如果不拷贝过去，启动集群的时候，你可能会发现master上namenode进程没有启动起来，去看报错日志。会报master上缺失个别edits.log，这是因为在上一次教程时，我们试验了几次master、slave1的主从替换，在master上的edits.log其实有可能是不完整的。解决方法可以去把slave1的拷贝到master上，但是如果内容很多的话，步骤就比较繁琐，所以我们可以直接去同步journalNode里面的数据过去即可。
注意：此处用-i参数，用途是若目的文件已经存在时，在覆盖时会先询问是否真的动作。否则cp会默认将journal里面的数据全部覆盖current下面的edits_0*，而我们这里只是将缺的放过去。
如果不想按n，可以执行这一句，awk相关知识请自行搜索资料：awk 'BEGIN { cmd="cp -ri ~/bigdata/dfs/journal/data/mycluster/current/edits_0* ~/bigdata/dfs/name/current/"; print "n" |cmd; }'
a. 启动HDFS，发现我们就恢复到了最开始的情况， 而且资源也还在。start-dfs.sh
如果发现上面恢复master的Edits Log这一步还是无法启动namenode，则用第a步的方式。
PS：
日志路径为cd $HADOOP_HOME/logs，如hadoop-hadoop-sny-namenode-master.log为master的日志。如果发现~/bigdata/dfs/name/current/中有重复的，则用journal里的。
可用下面命令查看报错的信息：tail -fn200 hadoop-hadoop-sny-namenode-master.log
1. 删除zookeeper上的相关数据
a. 启动Zookeeper客户端zkServer.sh startzkCli.sh
b. 删除HA相关节点
delete /hadoop-ha/mycluster/ActiveBreadCrumb
delete /hadoop-ha/mycluster
delete /hadoop-ha
rmr /hadoop-ha
2. 删除journalNode管理的数据
a. master、slave1、slave2上均需执行rm -r ~/bigdata/dfs/journal/*
3. 删除slave1上NameNode管理的数据
a. 在slave1上执行rm -r ~/bigdata/dfs/name/*
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HA相关文章，有时间会补充更多：
HDFS的高可用性HA配置实战
在HDFS的HA模式下配置HBase -
HA的原理是非常重要的，而学习的话，其实用非HA状态即可，但是HA的实操也是比较重要的，有利于理解。
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