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MapReduce案例实操
1、MapReduce核心编程思想
1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段
2）第一个阶段的maptask并发实例，完全并行运行，互不相干
3）第二个阶段的reduce task并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有maptask并发实例的输出
4）MapReduce编程模型只能包含一个map阶段和一个reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个mapreduce程序，串行运行
2、MapReduce程序运行流程详解
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