操作
1.配置Hadoop格式化 NameNode 格式化 su - hadoop cd /hadoop的路径/ bin/hdfs namenode -format 2.启动NameNode dxc hadoop-daemon.sh start namenode 3.查看java进程 jps 4.slave 启动Datanode dxc2 hadoop-daemaon.sh start datanode jps dxc3 hadoop-daemon.sh start datanode jps 5.启动SecondaryNameNode hadoop-daemon.sh start secondarynamenode jps 6.查看HDFS数据存放位置 dxc ll dfs/ 7.查看HDFS的报告 hdfs dfsadmin -report 8.使用浏览器查看节点状态 http://dxc:50070(页面中的 Overview) 9.使用start-dfs.sh 命令启动 HDFS(这里需要配置 SSH 免密登录) 10.实践操作 在HDFS文件系统中创建数据输入目录 start-yarn.sh jps 11.hdfs dfs -mkdir /input hdfs dfs -ls / 12.在/input/下创建一个data.txt touch data.txt cat /input/data.txt hello Word hello hadoop hello dxc 13.将数据文件复制到HDFS的/input 目录中 hdfs dfs -put 文件路径 /HDFS的input路径 14.确认已成功复制 hdfs dfs -ls /input 15.创建 output 目录 hdfs dfs -mkdir /output 16.查看消息 hdfs dfs -ls / 17.删除 output目录 hdfs dfs -rm -r -f /output 18.执行运行 WordCount hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input/data.txt /output 19.页面查看 http://dxc:8088
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