相关的实现命令：
1. 文件权限
使用ls -l查看文件或文件夹的权限后，会出现10个字符的字符串。例如drwxr-xr-x，具体的含义如下：
Type：d，User：rwx，Group:r-x，Others:r-x。其中，r：read， w：write， x：execute（执行）。
（1）Type: 有很多种。最常见的是：-表示文件，d表示文件夹。
（2）User: 占三个空，表明使用User的身份可以做什么处理。一般就是指你，这个正在使用电脑的人。其中，r：能读，w：能写，x：能执行，-：不能完成某个操作。
（3）Group: 一个 Group 里可能有一个或多个user， 这些权限的样式和User一样。它是一个User的集合。一般来说，像一个企业部门的电脑，都可以放在一个Group 里，
（4）Others: 除了 User 和 Group 以外的人的权限。
2. 修改权限
chmod修改权限：chmod [谁][怎么修改] [哪个文件]
例如：
chmod u+r t1.py
（1）[谁]
u: 对于 User 修改
g: 对于 Group 修改
o: 对于 Others 修改
a: (all) 对于所有人修改
（2）[怎么修改]
+，-，=：加上，减掉，等于某些权限
可以使用r，w，x 或者将多种权限组合在一起，比如 rx。
（3）[哪个文件]
施加操作的文件， 可以为多个。例如：
-rw----r-- 1 hadoop cc 80 Oct 12 09:57 t2.py
进行如下操作：
chmod u-r t2.py
ls -l t2.py
结果是：
--w----r-- 1 hadoop cc 80 Oct 12 09:57 t2.py
如果t.py文件没有x权限，可以在terminal执行：
python3 t.py
结果是：
This is a Python script!
如果有x（可执行权限），可在这个 Python 脚本的开头（用nano打开）加一句话：
#!/usr/bin/python3 #这句话是为了告诉你的电脑执行这个文件的时候用什么来加载
之后在terminal中执行：
./t.py
结果是：
This is a Python script!
注：
chown -R hadoop:hadoop ./spark # hadoop是当前登录Linux系统的用户名，把当前目录下的spark子目录的所有权限，赋予给用户hadoop。
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