是否可以在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet？

我一直在寻找这个问题的解决方案.

在我看来,如果不依赖HDFS和Hadoop,就无法在Java程序中嵌入读写Parquet格式.这个对吗？

我想在Hadoop集群之外的客户端计算机上进行读写.

我开始对Apache Drill感到兴奋,但是看来它必须作为单独的进程运行.我需要的是一种使用Parquet格式读写文件的过程中功能.

解决方法:

您可以使用java Parquet Client API在hadoop集群外部编写Parquet格式.

这是Java中的示例代码,该示例代码将镶木地板格式写入本地磁盘.

{
final String schemaLocation = "/tmp/avro_format.json";
final Schema avroSchema = new Schema.Parser().parse(new File(schemaLocation));
final MessageType parquetSchema = new AvroSchemaConverter().convert(avroSchema);
final WriteSupport<Pojo> writeSupport = new AvroWriteSupport(parquetSchema, avroSchema);
final String parquetFile = "/tmp/parquet/data.parquet";
final Path path = new Path(parquetFile);
ParquetWriter<GenericRecord> parquetWriter = new ParquetWriter(path, writeSupport, CompressionCodecName.SNAPPY, BLOCK_SIZE, PAGE_SIZE);
final GenericRecord record = new GenericData.Record(avroSchema);
record.put("id", 1);
record.put("age", 10);
record.put("name", "ABC");
record.put("place", "BCD");
parquetWriter.write(record);
parquetWriter.close();
}

avro_format.json,

{
   "type":"record",
   "name":"Pojo",
   "namespace":"com.xx.test",
   "fields":[
      {
         "name":"id",
         "type":[
            "int",
            "null"
         ]
      },
      {
         "name":"age",
         "type":[
            "int",
            "null"
         ]
      },
      {
         "name":"name",
         "type":[
            "string",
            "null"
         ]
      },
      {
         "name":"place",
         "type":[
            "string",
            "null"
         ]
      }
   ]
}

希望这可以帮助.