hadoop系列之使用jar命令提交任务

@H_502_6@

文章目录

• 环境
• 启动haoop,并配置远程调试
• 代码解析
• runJar
• 自定义mapreduce程序

@H_502_6@

环境

hadoop :1.0.0
java :1.8.0_171@H_502_6@ @H_502_33@

启动haoop,并配置远程调试

1. 指定远程调试监听端口8888
   export HADOOP_CLIENT_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=8888,server=y,suspend=y"@H_502_6@

2. 利用hadoop jar命令提交任务
   hadoop jar XXX.jar main函数所在的类@H_502_6@

3. 配置idea
   

   @H_502_6@@H_502_6@

4. 在org.apache.hadoop.util.RunJar的main函数入口下打断点

   @H_502_6@@H_502_6@

5. 选择第三部配置的remote.hadoop.然后单击蜘蛛图标

   @H_502_6@@H_502_6@

6. 最终结果如下：
   

   @H_502_6@@H_502_6@

代码解析

runJar

1. 如果代码在打包的时候已经配置了mainClass,在提交jar包的时候可以不用添加mainClass的相关参数

 	Manifest manifest = jarFile.getManifest();
    if (manifest != null) {
      mainClassName = manifest.getMainAttributes().getValue("Main-Class");
    }
    jarFile.close();

2. 创建临时文件夹和工作文件夹

	File tmpDir = new File(new Configuration().get("hadoop.tmp.dir"));
    tmpDir.mkdirs();
    if (!tmpDir.isDirectory()) { 
      System.err.println("Mkdirs Failed to create " + tmpDir);
      System.exit(-1);
    }
    final File workdir = File.createTempFile("hadoop-unjar", "", tmpDir);
    workdir.delete();
    workdir.mkdirs();
    if (!workdir.isDirectory()) {
      System.err.println("Mkdirs Failed to create " + workdir);
      System.exit(-1);
    }

3. 添加钩子函数，在程序结束的时候清理文件

    Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
        public void run() {
          try {
            FileUtil.fullyDelete(workdir);
          } catch (IOException e) {
          }
        }
      });

4. 解压jar包，使用动态代理得到mainClass,然后并执行

   ClassLoader loader =
      new urlclassloader(classpath.toArray(new URL[0]));

    Thread.currentThread().setContextClassLoader(loader);
    Class<?> mainClass = Class.forName(mainClassName, true, loader);
    Method main = mainClass.getmethod("main", new Class[] {Array.newInstance(String.class, 0).getClass()});
    String[] newArgs = Arrays.asList(args).subList(firstArg, args.length).toArray(new String[0]);
    try {
      main.invoke(null, new Object[] { newArgs });
    } catch (InvocationTargetException e) {
      throw e.getTargetException();
    }

自定义mapreduce程序

1. 自定义的mapreduce都会调用waitForCompletion（）函数。其实现如下

    public boolean waitForCompletion(boolean verbose
    ) throws IOException, InterruptedException,
            ClassNotFoundException {
        if (state == JobState.DEFINE) {
            submit();
        }
        if (verbose) {
            jobClient.monitorAndPrintJob(conf, info);
        } else {
            info.waitForCompletion();
        }
        return isSuccessful();
    }

    public void submit() throws IOException, InterruptedException,
            ClassNotFoundException {
        ensureState(JobState.DEFINE);
        setUseNewAPI();

        // Connect to the JobTracker and submit the job
        // connect()函数里初始化了 jobClient
        connect();
        // 这里正是提交任务
        info = jobClient.submitJobInternal(conf);
        super.setJobID(info.getID());
        state = JobState.RUNNING;
    }

这个函数只做两件事，第一件事是提交任务，第二件事等待任务结束。
观察submit()的实现，程序依靠JobClient类来实现连接到集群和提交任务。@H_502_6@

2. JobClient解析

JobClient的构造函数如下：@H_502_6@

    public JobClient(JobConf conf) throws IOException {
        setConf(conf);
        // init()函数通过通过动态代理获得jobSubmitClient的代理对象
        init(conf);
    }

构造函数里调用了init（）方法，其实现如下：@H_502_6@

    public void init(JobConf conf) throws IOException {
        String tracker = conf.get("mapred.job.tracker", "local");
        tasklogtimeout = conf.getInt(
                TASKLOG_PULL_TIMEOUT_KEY, DEFAULT_TASKLOG_TIMEOUT);
        this.ugi = UserGroup@R_637_404[email protected]();
        if ("local".equals(tracker)) {
            conf.setNumMapTasks(1);
            // 使用本地模式
            // LocalJobRunner实现了JobSubmissionProtocol接口，并没有调用JobTracker
            this.jobSubmitClient = new LocalJobRunner(conf);
        } else {
            // 使用非本地模式
            this.jobSubmitClient = createRPCProxy(JobTracker.getAddress(conf), conf);
        }
    }

由init()函数可知:如果mapred.job.tracker的配置值是local或者没有配置，则jobSubmitClient的实例是一个本地已经实现的LocalJobRunner。如果不是local,则jobSubmitClient只是一个RPC客户端，真正的实现是在远程的JobTracker。@H_502_6@

3. JobTracker解析
   我们上面说到的东西我们画个图来总结一下：
   

   @H_502_6@

1. job 的 submit()函数调用connect函数
2. connect函数创建jobclient
3. jobclient对象在创建的时候，构造函数里调用init()函数
4. init()函数根据配置信息选择创建LocalJobRunner还是Jobtracker的Rpc代理。
5. job submit()函数通过函数jobclient的submitJobInternal提交任务。

@H_502_33@

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