1.Shuffle机制1.1什么是shuffle机制1.1.1在hadoop中数据从map阶段传递给reduce阶段的过程就叫shuffle，shuffle机制是整个MapReduce框架中最核心的部分；1.1.2shuffle翻译成中文的意思为：洗牌，发牌（核心机制：数据分区，排序，缓存）1.2shuffle的作用范围

工作中不免会有碰到服务器磁盘空间不足，需要另外挂载磁盘上去的时候，这时候问题就来了，怎么能让datanode将数据写入新挂载的磁盘呢？1、配置hdfs-site.xml<property><name>dfs.datanode.data.dir<ame><value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///sdb1/dfs/data2</v

其实开源版最大的问题是你用着用着出现了很多问题，但是这些问题没有前人解决过。第三方发行版的好处在于运维成本低，你不需要再去踩一遍坑，人家已经把坑填上了。Cloudera和Hortonworks都是基于Apache协议，100%开源；相较于原生的hadoop在兼容性、安全型以及稳定性方面有所提升；版本管理清

是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。广义上来说，是一个Hadoop生态圈（由一堆框架、软件组成）版本介绍分为社区版和商业版1.x,2.x,-是并行发展的1.x：由一个分布式文件系统HDFS一个离线计算机框架MapReduce2.x：支持NameNode的HDFS资源

历经千辛万苦，终于把Ubuntu和Hadoop安装好了，过程很繁琐也很费时间，在这里就不展开讲述了。下面将开始介绍Hadoop HDFS命令。HDFS命令格式如下：hadoop fs-命令1）常用的HDFS命令：hadoop fs-mkdir 创建HDFS目录hadoop fs-ls 列出HDFS目录hadoop fs-copyFromLocal 使用-

1、准备环境centos6.5apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz2、解压   tarzxvf/opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C/opt/module/ 3、环境变量修改环境变量：vi/etc/profile#hiveexportHIVE_HOME=/opt/module/apache-hive-3.1.2exportPATH=$PATH:$HIV

一、数据规模 二、集群处理数据的吞吐量2.1hdfs的读写测试Hadoop自带一个测试用的jar包，可以运行它来得知集群处理数据的性能如何hadoopjar/opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jarTestDFSIO-write-nrFil

1、准备环境sqoop-1.99.7-bin-hadoop200（https://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/）2、解压tarzxvf /opt/software/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gz -C/opt/module/3、配置文件cd /opt/module/sqoop-1.99.7/conforg.apache.sqoop.submission.engine.mapredu

MapReduce是一种程序开发模式，可以使用大量服务器来并行处理。MapReduce，就是Map分配工作，Reduce将工作结果汇总整理。本次之中以WordCount为范例，计算文件中每一个英文单词出现的次数。1）创建wordcount目录mkdir-p~/wordcount/inputcd~/wordcount使用sudo gedit WordCount.j

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可

 决策树是在数据分类问题中的一种常用且经典的机器学习方法，在本例里使用决策树模型来分析StumbleUpon数据集，来预测网页是暂时的(ephemeral)还是长青的(evergreen)，并且调教参数找出最佳的参数组合，来提高预测准确度。像这类经典的二分类问题，在python中调包来做的话会非常容易，且分

首先，yarn在hadoop2.x之后才诞生的，主要作用是为了对计算框架进行总体资源管理调度的 yarn启动命令：./start-yarn  启动之后，通过jps查看进程会有两个进程：   1.ResourceManager  以下简称RM     2.NodeManager      以下简称NM 2.RM的组成部分

 1.创建Hadoop用户[root@hncdf~]#useraddhadoop[root@hncdf~]#idhadoopuid=1102(hadoop)gid=1102(hadoop)groups=1102(hadoop)[root@hncdf~]#passwdhadoopChangingpasswordforuserhadoop.Newpassword: BADPASSWORD:itistoosimplistic/systematicB

 打算通过yum安装软件，发展之前有软件残骸。使用yumremove也无效，使用rpm-e也无法删除这个软件包（这个软件包已经损坏）。错误信息：RunningTransaction ErrorinPREUNscriptletinrpmpackagehadoop-hdfs-namenode hadoop-hdfs-namenode-2.0.0+1475-1.cdh4.4.0.p0.23.el6.x8

安装Hadoop之前首先要从官网上下载相应的Hadoop安装包，用ftp工具传入unbantu。一、传入成功后，打开CRT连接上相应的虚拟机，进入ftp目录查看是否有Hadoop压缩包；#cd/srv/ftp//进入ftp目录#ll//查看目录的文件 已有压缩包。二、如果你之前进行过

1.hadoop源代码下载[root@testdbsourcecode]#pwd/opt/sourcecode[root@testdbsourcecode]#lltotal33756-rw-r--r--.1rootroot34523353Aug2012:14hadoop-2.8.1-src.tar.gz[root@testdbsourcecode]#tar-xzvfhadoop-2.8.1-src.tar.gz[root@testdbsourcecode

修改hivelog目录hive-exec-log4j.properties.templatehive-exec-log4j.propertieshive-log4j.properties.templatehive-log4j.propertieshive.log.dir=bin/HiveHiveMapREduceTask任务数设定sethive.exec.mode.local.auto=false;对于MapReduce程序来讲，有多少个MapTask和Re

1.集群间数据拷贝1.1scp实现两个远程主机之间的文件复制scp-rhello.txtroot@hadoop103:/user/luomk/hello.txt          //推pushscp-rroot@hadoop103:/user/luomk/hello.txt  hello.txt       //拉pullscp-r

1、设备：Ubuntu镜像：ubuntu-18.04.2-desktop-amd64.iso  hadoop: hadoop-2.6.5.tar.gz  jdk:  jdk-linux-x64.tar.gz  Eclipse:eclipse-java-2020-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz2、安装SSH,设置SSH无密码登陆1）更新软件资源列表

一、配置windows上的hadoop环境变量1、将hadoop压缩包解压至任意位置，路径最好不要带中文或空格2、将Window编译后的hadoop文件放到解压出来的hadoop文件夹的bin目录下3、在环境变量中配置HADOOP_HOME5、在环境变量的PATH中添加%HADOOP_HOME%\bin和%HADOOP_HOME%\sbin二、E

2020-04-15在上一篇文章中介绍了Linux虚拟机的安装，Hadoop的安装和配置，这里接着上一篇的内容，讲Hadoop的简要介绍和简单使用。 1、首先要了解Hadoop的目录：（1）bin目录：存放对Hadoop相关服务（HDFS,YARN）进行操作的脚本（2）etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件（3）lib目录：存放

同上一部分的内容，在进行二分类问题时，逻辑斯蒂回归也是一种常用的分类方法。逻辑斯蒂回归使用了一个Sigmoid函数来作为核心的内容来实现分类的思想，接下里介绍在Pyspark中使用MLlib来实现逻辑斯蒂回归。第一步：导入需要的库函数importsysfromtimeimporttimeimportpandasasp

HDFS(Hadoopdistributedfilesystem):Namenode:Datanode管理メタ情報管理 Datanode:分散してファイルを保存同じファイルが三つのノード以上に保持し、Datanodeの障害に対応できるように設定するのが一般的 クライアントは①Namenodeにメタ情報を問い合わせ②Datanode上

 1.tar解压hadoop软件安装tar-vxfhadoop-2.7.1_64bit.tar.gz 2.添加环境变量vim /etc/profile#hadoopexportHADOOP_HOME=/software/hadoop-2.7.1exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin3.source/etc/profile生效  

一，基础环境安装准备1.修改主机名hostnamectlset-hostnamehadoop (Ctrl+D重新连接)2.关闭防火墙systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalld3.修改hosts文件vi/etc/hosts192.168.200.2hadoop二，安装jdk1.新建tgz目录，（将安装包放入创建的tgz目录下）

朴素贝叶斯是一种经典的分类方法，其原理在高中或大学的概率论部分学习了很多了，下面开始介绍在Spark环境下使用MLlib来使用Naive Bayes来对网站性质进行分类判断。第一步：导入库函数importsysfromtimeimporttimeimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompysp

Hadoop部分工作流程图一、文件上传二、文件下载三、元数据（Secondarynamenode）

一、介绍    Hadoop2.0中，2个NameNode的数据其实是实时共享的。新HDFS采用了一种共享机制，QuorumJournalNode（JournalNode）集群或者NnetworkFileSystem（NFS）进行共享。NFS是操作系统层面的，JournalNode是hadoop层面的，我们这里使用JournalNode集群进行数据共享（这也是主流的做法）。

随机返回指定行数的样本数据hadoopfs-catest/gonganbu/scene_analysis_suggestion/*|shuf-n5返回前几行的样本数据hadoopfs-catest/gonganbu/scene_analysis_suggestion/*|head-100返回最后几行的样本数据hadoopfs-catest/gonganbu/scene_analysis_suggesti

使用java操作HDFS需要使用到的jar包将hadoop的tar.gz包解压，里面的lib下的所有jar包，share/hadoop目录下的common和hdfs文件下的所有jar包以及Hadoop-common-2.7.7、Hadoop-hdfs-2.7.7、hadoop-client-2.7.7这三个jar包。常用的操作1.连接至hdfs @Testpublicvoidconnec