MapReduce简介MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。MapReduce执行流程  MapReduce原理   MapReduce的执行步骤：1、Map任务

 Zookeeper集群搭建1.下载Zookeeper从Zookeeper官网(http://zookeeper.apache.org/)下载Zookeeperapache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz准备3台虚机(这里名称为hadoop5，hadoop6，hadoop7)，将安装包上传到一台虚机上 2.解压tar解压到特定的文件夹中[hadoop@hadoop5install-p

第8章压缩和存储（Hive高级）8.1Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1资源准备1、CentOS联网  配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机pingwww.baidu.com是畅通的。  注意：采用root角色编译，减少文件夹权限出现问题。2、jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、protobuf)（1）hadoop

本篇文章主要是为sqoop测试写的笔记，所以不太涉及理论方面的问题一、下载weget二、下载yumrepo配置文件安装repo三、安装mysql四、启动使用mysql获取暂时密码重设密码创建新库新表新数据一、下载wegetyum-yinstallwget二、下载yumrepo配置文件wgethttps://dev.mys

找到hadoop安装目录下$HADOOP_HOME/etc/mapred-site.xml,增加以下代码<property><name>yarn.app.mapreduce.am.env<ame><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><property><name>mapreduce.map.env&l

高可用性的HDFS：Hadoop分布式文件系统深度实践专注于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主流HA解决方案，内容包括：HDFS元数据解析、Hadoop元数据备份方案、HadoopBackupNode方案、AvatarNode解决方案以及最新的HA解决方案CloudreaHANameNode等。其中有关BackupNode方案及AvatarNode方

原因：1.防火墙没关闭（对应端口没有打开）2.hadoop集群没有启动成功3.hadoop集群处于安全模式4.网络问题解决方案：1.关闭防火墙关闭防火墙systemctlstopfirewalld.service设置为开机不自启systemctldisablefirewalld.service2.jps查看进程，出现下面几个进程则启动成功。

文章目录1.搭建环境1.1实验环境1.2架构模型1.3前期准备2.软件环境依赖部署2.1jdk安装及配置2.2ssh免密钥配置3.Hadoop及Zookeeper部署3.1Hadoop安装及配置3.1.1解压hadoop-2.6.5.tar.gz：3.1.2修改配置文件/etc/profile:3.1.3修改hadoop-env.sh和mapred-env.

基于Linux安装mysql的传送门在这里了（注意文章结尾的权限设置）：https://blog.csdn.net/qq_44172732/article/details/106111959本文主要为学习笔记，主题为sqoop的安装和配置，顺便做一个从mysql传入hdfs的实例。本文默认安装并有一个可用mysql库表，默认mysql权限已设置，默认had

一、HDFS优缺点优点：高容错性数据自动保存多个副本某一个副本丢失后，它可以自动恢复适合处理大数据数据规模，可以达到PB级文件规模，能够处理百万规模的文件数量可构建在廉价机器上，通过多副本保证可靠性缺点：不适合低延时数据访问不适合对大量小文件进行存储存储

在Linux命令行终端，我们可以利用Shell命令对Hadoop进行操作。利用这些命令可以完成HDFS中文档的上传、下载、复制、查看文件信息、格式化名称节点等操作。关于HDFS的Shell命令有一个统的格式。hadoopcommand[genericOptions][commandoptions]HDFS有很多命令，其中fs命令可

问题：hadoop出现报警，有些节点数据磁盘已经占用了90%，有些节点磁盘用了50%解决：HDFS自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡方法-全节点&个别节点平衡：1.设置带宽hdfsdfsadmin-setBalancerBandwidth104857600 \\手工增加带宽，否则数据移动时候带宽会变大，hdfs有默认值

命令基本格式:1hadoopfs -cmd<args>1.ls列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件1hadoopfs -ls  /dir1hadoopfs -ls -R /dir                   --列出hdfs文件系统所有的目录和文件

hadoop完全分布式集群有一般集群和HA高可用集群一般集群只有一个namenode节点，当namenode节点出现故障时，整个集群将无法使用。因此，相对的出现了HA集群HA集群具有主备切换机制，有两个namenode节点，active/standbynamenode，两个节点元数据同步，当active namenode节点出现宕机时，sta

下面的入门源码里面都说明了功能，不多说（跑之前别忘了开启Hadoop） importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;impor

1、创建hadoop组和用户，useraddhadooppasswdhadoopgroupaddhadoopsusermod-Ghadoopshadoop(将hadoop添加到hadoops组中)。2、下载hadoop版本 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.15.0.tar.gz 。（或者直接：wget http://archive.cloudera

YARN报错2017-08-2503:51:58,815WARNorg.apache.hadoop.ipc.Server:Largeresponsesize4739374forcallorg.apache.hadoop.yarn.api.ApplicationClientProtocolPB.getApplicationsfrom10.135.8.101:38352Call#33361Retry#02017-08-2503:53:39,255WARNorg.apach

1.shell获取HDFS文件个数 >适用于查看碎片程度hadoopfs-count/user|awk'{print$2}'11(我的返回是11)hadoopfs-count/user(你的路径)返回的是文件夹数文件数大小|awk'{print$2}'获取前者的第二列,也就是文件数目2.  

hadoop完全分布式集群有一般集群和HA高可用集群一般集群只有一个namenode节点，当namenode节点出现故障时，整个集群将无法使用。因此，相对的出现了HA集群HA集群具有主备切换机制，有两个namenode节点，active/standbynamenode，两个节点元数据同步，当active namenode节点出现宕机时，sta

参考：cnblogs.com/expiator/p/9853378.htmlhttps://www.cnblogs.com/daleyzou/p/8558140.html安装：tar-zxvfuploadfile/zookeeper-3.4.10.tar.gzcdzookeeper-3.4.10/confcpzoo_sample.cfgzoo.cfgvizoo.cfgdataDir=/home/hadoop/dataDir/zookeeperdataLogDir=/hom

添加链接描述####一、安装vmware链接:https://pan.baidu.com/s/14ALF_iBF6BqYK8ZVJyiOvQ提取码:bxjr按照指示安装特别注意路径设置一定要是英文二、虚拟机安装点击文件新建虚拟机选择自定义安装然后一直默认下一步给虚拟机命名并选择安装路径（全英文）这

一完全分布式集群搭建Hadoop官方地址：http://hadoop.apache.org/1 准备3台客户机1.2 关闭防火墙，设置静态IP，主机名关闭防火墙，设置静态IP，主机名此处略，参考  Linux之CentOS7.5安装及克隆1.2修改host文件我们希望三个主机之间都能够使用主机名称的方式相互访问而不是IP，

提示的错误信息:SLF4J:Actualbindingisoftype[org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)Va

1、概述1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209秒。那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢？本文主要从算法设计角度分析Terasort作业。2、算法思想实际上，当我们要把传统

cat命令//查看文件所有行的数据hadoopfs-catfilename//查看总行数hadoopfs-catfilename|wc-l//查看.gz文件hadoopfs-catfilename|zcat//(按空格)翻页查看hadoopfs-catfilename｜more//查看从第s行开始的k行数据hadoopfs-catfilename

一、配置hadoop配置文件这里修改分为两种模式，一种是hdfsHA模式，一种是hdfsNonHA模式1.1非HA模式配置使用webhdfs方式1）修改hdfs-site.xml文件，添加如下配置：<property><name>dfs.webhdfs.enabled<ame><value>true</value></property>2）修改core-site.xml，添加如下

当执行  ./bin/hdfsdfs-put./etc/hadoop/*.xml../input 打算将xml移动到input文件夹中出错rogn@ubuntu:~/Downloads$hdfsdfs-put.est.txthdfs://ogn/input2020-06-1017:39:41,266WARNhdfs.DataStreamer:DataStreamerExceptionorg.apache.hadoop.ipc.Rem

一、hadoop安装1. 修改主机名和IP地址映射sudovi/etc/hostname#修改主机名（如，删掉原有内容，命名为hadoop）pinghadoop#ping通证明成功2.安装javasudoaptinstallopenjdk-8-jdk-headless配置JAVA环境变量，在当前用户根目录下的.profile文件最下面加入以下内

hadoop数据的预处理第一步使用xshell连接linux的服务器没有服务器的连接自己的虚拟机连接服务器后查看要处理的原数据处理后的结果接下来使用命令catsmall_user.csv|sed's/^\(.*\),\(.*\),\(.*\),\(.*\),\(.*\),\(.*\)$/\1\t\2\t\3\t\5\t\6/g'然后使用cat-n命

在安装之前，我们需要准备：Linux镜像文件、VMWARE虚拟机下面以CentOS-6.5为例，进行安装:有需求自取 链接：https://pan.baidu.com/s/1MCgWAdQQKnjoV930HLgq0Q提取码：sia8一、创建虚拟机1. 以管理员身份打开VMWARE软件2. 选择创建新的虚拟机3. 选择自定义，然后点击下一步