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编写shell脚本就是解决批量处理1.在/usr/local/bin创建脚本并授权所有用户chmoda+x xcall.sh xcall.sh      比如：删除mp/*所有文件  批量删除4台服务器的mp/*所有文件xcall.shrm-rfmp/*  2rsync远程同步速度快 四个机器均

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文章目录1.RecordReader概述2.RecordReader的应用2.1RecordReader的实现步骤2.2需求分析2.3上传测试文件2.4执行代码2.5效果截图3.小结1.RecordReader概述RecordReader又叫记录读取器，是用来加载数据并把数据转换为适合mapper读取的键值对。RecordReader实例是

1.显示当前目录结构#显示当前目录结构hadoopfs-ls<path>#递归显示当前目录结构hadoopfs-ls-R<path>#显示根目录下内容hadoopfs-ls/2.创建目录#创建目录hadoopfs-mkdir<path>#递归创建目录hadoopfs-mkdir-p<path>3.删除操作#删除文

目的记录学习hadoop过程中遇到的基础问题，无关大小、无关困扰时间长短。问题一全分布式环境中运行mapred程序，报异常：java.net.NoRouteToHostException:没有到主机的路由在全分布式环境中运行mapred程序，报异常：java.net.NoRouteToHostException:没有到主机的路由，但同样的配置、

原文链接：https://my.oschina.net/zipu888/blog/549656概述sqoop是Apache顶级项目，主要用来在Hadoop和关系数据库中传递数据。通过sqoop，我们可以方便的将数据从关系数据库导入到HDFS，或者将数据从HDFS导出到关系数据库。sqoop架构：sqoop架

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压缩目的：  降低数据磁盘存储空间，减少传输数据的IO量  压缩追求的指标：      压缩时间 越短越好      压缩化 越大越好      硬件需求如：CPU算法支持  mr中可以使用压缩的地方：      map的输出数据进行数据

 1.大数据和Hadoop研究学习大数据，自然要从Hadoop开始。Hadoop不是一个简单的软件，而是有一些列软件形成的生态，其核心思想来自Google当初发布的三篇论文，后来做了开源的实现，谷歌的实现和Hadoop的实现大致可以做这样的对应：GoogleMap/Reduce<--->HadoopMapReduceGoogleGFS

原文链接：https://my.oschina.net/zipu888/blog/549682       我们知道，Hadoopstreaming框架默认情况下会以'’作为分隔符，将每行第一个'’之前的部分作为key，其余内容作为value，如果没有'’分隔符，则整行作为key；这个keyvalue对又作为redu

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1、环境变量exportJAVA_HOME=oot/soft/jdk8exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/libools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jarexportHADOOP_HOME=oot/soft/hdp312exportPATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin2、三种方式启动

文章目录1.前言2.需求分析3.二次排序的实现原理4.上传文件5.代码实现6.效果截图1.前言默认情况下，Map会对key自动进行排序，但是有时候需要对key排序的同时还需要对value进行排序，这就是所谓的二次排序。2.需求分析假设现在有如下数据：每行两列，列与列之间的分隔

大数据作为2019年比较热门的技术，受到越来越多的关注，那么对于一个想进入大数据的朋友来说，最想知道的是：大数据学什么？今天科多大数据就和你们一起来分享一篇关于大数据学习内容体系介绍的文章。大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、

我使用ApacheSpark1.4设置了IntelliJIDEA.我希望能够将调试点添加到我的SparkPython脚本中,以便我可以轻松地调试它们.我目前正在运行这一点Python来初始化spark过程proc=subprocess.Popen([SPARK_SUBMIT_PATH,scriptFile,inputFile],shell=SHELL_OUTPUT,stdout=subp

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我使用AWSEC2指南安装了Spark,我可以使用bin/pyspark脚本启动程序,以获得spark提示,也可以成功执行QuickStartquide.但是,我不能为我的生活弄清楚如何在每个命令之后停止所有详细的INFO记录.我已经在我的log4j.properties文件中的以下代码(注释掉,设置为OFF)中尝试了几乎所