ApacheHadoopYARN及Hadoop部分内容视频学习笔记ApacheHadoopYARN（YetAnotherResourceNegotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。1Yarn三大组件YARN是一个资源管理、

Hadoop概述1.Hadoop概述创始人DougCutting，Hadoop名字源于他孩子给玩具大象起的名字。具有reliable、scalable、distributedcomputing的特点。是一个利用机器集群来分布式处理大数据的框架，集群中的每个机器都能提供存储和计算能力，对于单个机器的可靠性要求低。2.Hado

在上一次二次排序的基础上，求每组的最大值2021//取5051505250535054//取605160526053605660576061//取705470557056705770587058//取需要

1.hadoop中的InputSplit是什么？如果分配一个Mapper给块1，在这种情况下，Mapper不能处理第二条记录，因为块1中没有完整第二条记录。因为HDFS不知道文件块中的内容，它不知道记录会什么时候可能溢出到另一个块（becauseHDFShasnoconceptionofwhat’sinsidethefileblocks,i

1.组件版本组件名版本备注Centos7.264-bitlsb_release-a命令查看操作系统版本file/bin/ls命令查看操作系统位数Jdkjdk-8u45-linux-x64.gzHadoophadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gzZookeeperzookeeper-3.4.6.tar.gz2.组件安装与配置2.1

数据传输和采集 Sqoop数据传输工具实际项目开发中，往往很多业务数据是存放在关系型数据库中，如MySQL数据库。我们需要将这些数据集中到数据仓库中进行管理，便于使用计算模型进行统计、挖掘这类操作。Sqoop是Apache软件基金会的⼀一款顶级开源数据传输工具，用于在Hadoop与关系型

1.mr、hive调优的问题2.数据倾斜怎么处理hive的优化。答1.不用*来select，指定列名2.指定分区3.大小表join，使用mapjoin将小表加载到内存4.尽量不要出现count（distinct），用中间表和group代替5.避免出现笛卡尔积6.设置平行度和reducer的个数7.合并小文件3HDFS的流程。

1.准备Linux环境   1.0点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置->双击vmnetcfg.exe->VMnet1host-only->修改subnetip设置网段：192.168.1.0子网掩码：255.255.255.0->apply->ok      回到windows-->打开网络和共享中心->更改适配器设置->右键VMnet1->

Zookeer安装搭建环境虚拟机操作系统：Centos7 64位JDK：1.8.0_65 64位hadoop-2.6.0-cdh5.13.0基础环境配置主机名：master.comIP地址：192.168.1.111角色：NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、DataNode、NodeManager、JobHistoryServer、QuorumPeerMain、

压缩种类压缩格式工具算法扩展名多文件可分割性DEFLATE无DEFLATE.deflate不不GZIPgzipDEFLATE.gzp不不ZIPzipDEFLATE.zip是是，在文件范围内BZIP2bzip2BZIP2.bz2不是LZOlzopLZO.lzo不是gzip压缩优点：压缩率比较高，而

liunx常用命令suroot切换root用户上传文件需要切换到root用户wgetwww.baidu.com下载文件解压.tgz结尾文件：tar-zxvf文件名.tgzjar-cvfjar包名.jar【指定目录或*.class】tar-zxfhadoop-2.7.1-src.tar.gz-C../softwares/解压压缩包到指定位置wadyuminstall

命令基本格式:hadoopfs-cmd<args>lshadoopfs-ls/列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件hadoopfs-ls-R/列出hdfs文件系统所有的目录和文件puthadoopfs-put<localfile><hdfsfile>hdfsfile的父目录一定要存在，否则命令不会执行hadoopf

因为现在集成的工具很多，建议在接触这一块的过程中还是自己找几个主机，亲手搭一遍集群，更好的熟悉底层！本文只是搭建的过程没有理论!手搭集群时先将各节点网络、ssh配置好！然后在一台机子上操作配置文件，直接分发到各节点！一、乌班图网络设置乌班图给root用户设置密码sudopas

packagecom.ruozedata.bigdata.hadoop.mapreduce.wc;importcom.ruozedata.bigdata.hadoop.utils.FileUtils;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io

我们来实现一下复杂的案例求出两两之间的好友：A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J/*第一阶段的map函数主要完成以下任务1.遍历原始文件中每行<所有

最后在改变 pom文件的 mvnrepository中找到了问题所在   用maven的时候要明白它的仓库在哪里 如果在网址里面是找得到的那么一定是找得到的，要看URL是否对头学习到了maven的一些配置，一些用法  还是有所收获的！

1、问题描述：java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.JobContext,butclasswasexpected atorg.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatBaseInputFormat.getSplits(HCatBaseInputFormat.java:102) atorg.apache.hadoop.mapreduce.

hue英[hjuː]n.色彩；色度；色调；叫声 oozie['uːzɪ]（缅甸的）驯象人，驭象者Hue是一个开源的ApacheHadoopUI系统。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据。例如操作HDFS上的数据、运行Hive脚本、管理Oozie任务等等。是基于Python

内嵌Derby版本（基本不用）1、上传安装包：apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz（可用CRT或者Xshell工具）2、解压安装包：tar-zxvfapache-hive-2.3.3-bin.tar.gz-C/home/hadoop/apps/3、进入到bin目录，运行hive脚本：[hadoop@hadoop02bin]$./hive（可配置环境变量）外置MySQ

https://blog.csdn.net/lylcore/article/details/9136555hadooop提供了一个设置map个数的参数mapred.map.tasks，我们可以通过这个参数来控制map的个数。但是通过这种方式设置map的个数，并不是每次都有效的。原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值，最终map的个数，还取决

1完全分布式搭建hdfs-site.xml中指定SNN的位置在slaves文件中配置DN的位置即可4台机器配置文件一致通过配置文件上的指定来启动不同的jps 2HA的搭建基于zk的zkfc的检测机制同时也是一种选举机制，主备间通过对journalnode的主->写备->读的模式保持主备一致性  

先说Hadoop什么是Hadoop？Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的核心有两大板块：HDFS和MapReduce。HDFS全

hadoop伪分布式（一台）集群搭建1.安装jdk1.7以上–2.安装hadoop2.8.5–3.配置/etc/profile，添加JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_221HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.8.5PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/binexportPATH#使配置文件生

给大家介绍一下关于Hadoop技术的优缺点，目前我们正被数据包围，全球43亿部电话、20亿位互联网用户每秒都在不断地产生大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微博、点击广告等，使得机器产生和保留了越来越多的数据。数据的指数级增长对处于

计算json文件的电影总分packagecom.doit.sumrate;publicclassUserRateBean{privateStringmovie;privateIntegerrate;privateStringtimeStamp;privateStringuid;publicStringgetMovie(){returnmovie;}pub

原文链接：https://my.oschina.net/zipu888/blog/549594      环境变量可以理解程序运行的系统环境，用户可以对自己的运行环境进行定制，其方法就是修改相应的系统环境变量。      用JAVA实现的Map-Reduce程序可以通过Hadoop提供的编程接口

keepalived可以使实现HA 当一个节点挂掉的时候他可以切换到另一台次优先级的节点yuminstallkeepalived 主要是通过配置文件起作用可配置虚拟的网络地址 软件功能和之前做的kapcitor的脚本一个道理hadoop集群的搭建 基于java的环境下 配置ssh修改hadoop

文章部分转自：https://blog.csdn.net/dataiyangu/article/details/89481818自己的话：层楼终究误少年，自由早晚乱余生。祝大家中秋节快乐！Hadoop第七天–MapReduce&Yarn详解（二）接着上一篇“Hadoop第七天–MapReduce&Yarn详解（一）”，通过阅读大牛的博客以及学习老师课上所讲总

HA概述所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的策略是消除单点故障，HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HAHadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode

文章目录环境启动haoop,并配置远程调试代码解析runJar自定义mapreduce程序环境hadoop:1.0.0java:1.8.0_171启动haoop,并配置远程调试指定远程调试监听端口8888exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=8888,server=y,suspend=y