一、概述Hadoop的HA应该分为HDFS的HA和YARN的HA，主要是解决NameNode和ResourceManager的单点故障问题，所以HA就是通过配置Active/Standby两个实例来解决单点故障二、HDFS-HA工作机制2.1HDFS-HA工作要点（1）元数据管理方式改变两个NameNode内存中各自保存一份元数据，Ed

1什么是hadoop?hadoop是一个开源框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据主要包含以下几块?HDFS允许你一种分布式和冗余的方式存储大量数据MapReduce一个计算框架,它以分布式和并行的方式处理大量数据Yarn用于作业调

使用BulkLoading可以将数据大量导入Hbase表中,比之前的使用Java流快优点：如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源，一个比较高效便捷的方法就是使用“BulkLoading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。它是利用hbase的数据信息按照特定格

exportZOOKEEPER_HOME=/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.14exportPATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/binexportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexportHADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.7exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOM

前提条件：1.安装了hadoop          2.安装了mysql数据库（本实例采用mysql作为hive的元数据库，其他支持的数据库还有psql，oracle等）注意：mysql的安装不展开说明，自行安装 1.下载压缩包，解压并安装1.1下载压缩包地址：http://archive.apache.org/dist/hive/hive-

揭示了ApacheHadoop如何为你释放数据的力量。展示了如何使用Hadoop架构搭建和维护可靠、可伸缩的分布式系统。Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Had00p集群。涵盖了Hadoop

Meshroom是一款功能强大的3D建模软件 Autoware.AI是世界上第一个用于自动驾驶技术的“All-in-One”开源软件。它ROS1操作系统,并在Apache2.0许可下使用。 要能做自主导航还需要有障碍地图和局部避障检测。rtabmap算是做的比较全面的slam框架，   Bigtop是一个工程的系

1.修改主机名hostnamectlset-hostnamemasterbash2.替换本地源pkill-9yum //杀掉yum进程cd/etc/yum.repos.dcatbigdata.repo //查看本地源rm-rf* //删除wgethttp://172.19.47.240/bigdataepofile/bigdata.repo //下载本地源catbigdata.repo //查看本地源yumclean

1.Hadoop配置信息处理1.1 Windows操作系统的配置文件Windows系统广泛使用一种特殊化的ASCII文件（以“ini”为文件扩展名）作为它的主要配置文件标准。INI文件被称为初始化文件（InitializationFile）或概要文件（profile）。应用程序可以拥有自己的配置文件，存储应用的设置信息，也可

文/朱季谦我最近使用四台Centos虚拟机搭建了一套分布式hadoop环境，简单模拟了线上上的hadoop真实分布式集群，主要用于业余学习大数据相关体系。其中，一台服务器作为NameNode，一台作为SecondaryNameNode，剩下两台当做DataNodes节点服务器，类似下面这样一个架构——NameNodeSeco

创建项目的话,和之前写UDF函数的流程是一样的,如果不懂的,看这篇文章:HIVE-编写UDF函数在包udf中再创建一个MyUDTF类,继承UDTF函数,实现接口:packagecom.atguigu.udf;importorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;importorg.apache.hadoop.hive.ql.udf.

中间件是什么中间件是系统软件和用户应用软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通，特别是应用软件对于系统软件的集中的逻辑，是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件在客户服务器的操作系统、网络和数据库之上，管理

一.简要描述Hadoop起源与发展阶段 ①Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。②2003年、2004年谷歌发表的三

Hadoop集群搭建手动安装Hadoop3.3.1+YarnHA集群服务主机ip规划准备工作启动zookeeperHadoop配置文件启动与维护高可用NameNode+Yarn分布式集群1.启动与格式化ZooKeeper集群2.启动JournalNode集群3.格式化并启动主节点NameNode服务4.NameNode主、备节点同

#新建的虚拟机，可以更改为与文档中相同的主机名hostnamectlset-hostnamemasterhostnamectlset-hostnameslave1hostnamectlset-hostnameslave2.ssh免密登录1),生成秘钥(群发)ssh-keygen在输入命令之后,会提示你选择公钥密码、存储位置等如无特殊需求，比如公钥密码、存

本文记录参考http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2775-2/搭建hadoop分布式集群的过程前置已在一台虚拟机配置好了伪分布式hadoop系统一台虚拟机作为master作为namenode，三台虚拟机data1、2、3（均安装了ubuntu系统）作为datanode网络配置网卡1配置为NAT网络，这样虚拟机可以正常访

hadoop伪分布式安装教程：在安装hadoop之前我们需要做一些准备工作：准备好一台linux的的虚拟机（本人使用的是centos8）准备好一些安装资源包：jdk：国内镜像源下载hadoop：国内镜像源下载XshellH和Xftp:官网下载jdk和hadoop的部署因为hadoop是Java编写的，因此子啊部署hadoop时，一定

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。Hadoop之父DougCuttingHadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。从与谷歌系统的关系，关键时间节点，1.x,2.x与3.x的区别，不同公司发行版本等方面来讲。 Hadoop是一个对海量数据存储和海量数据分析计算的分布式系统。Hadoop1.x           海量数据存储---->HDFS       

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。（作业3中剪过来）起源：2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的DougCutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安DougGutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子

1.Hadoop的介绍Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案

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Ubuntu下Hadoop伪分布搭建Hadoop的三种集群环境1、单机版环境-默认模式。-不对配置文件进行修改。-使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。-Hadoop不会启动NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的

1、安装Linux操作系统       2、安装关系型数据库MySQL  3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP

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1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。（作业3中剪过来）（1）Hadoop起源于Google的三大论文：GFS：Google的分布式文件系统GoogleFileSystemMapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架BigTable：一个大型的分布式数据库（2）Hadoop

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。从与谷歌系统的关系，关键时间节点，1.x,2.x与3.x的区别，不同公司发行版本等方面来讲。（1）Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到

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一、用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。从与谷歌系统的关系，关键时间节点，1.x,2.x与3.x的区别，不同公司发行版本等方面来讲。答：Hadoop是一个对海量数据存储和海量数据分析计算的分布式系统。Hadoop1.x海量数据存储------->HDFS海量数据分析计算 ------->MapReduceH