hadoop基础配置及伪分布实现目录文章目录hadoop基础配置及伪分布实现目录一、基础环境准备操作系统准备换源安装java安装其他软件二、单机hadoop安装与配置hadoop的安装hadoop配置--单机伪分布式三、Hadoop的运行启动hadoop和运行任务一、基础环境准备操作系

一、大数据技术生态体系  二、虚拟机环境准备1、克隆虚拟机在虚拟机上右键-管理-克隆  一般的可以把一个虚拟机的环境或者需要的东西都配置好，然后克隆几个，在克隆的虚拟机上进行操作，这样出现了什么问题不至于重新开始配置环境。2、修改ip地址尤其对于克隆的虚拟机一

Hadoop启动datanode失败或无法启动一、问题描述当我多次格式化文件系统时，如[root@master]#/usr/local/hadoop-2.8.5/bin/hdfsnamenode-format会出现datanode无法启动问题产生原因当我们执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.namenode.name

能执行这个本地grep官方案例，就说明hadoop的本地环境已经配置好了首先在hadoop-3.3.0文件夹下建立一个input文件夹，切换到hadoop-3.3.0的目录下，然后执行：bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'就可以看到h

学习hadoop你需要了解哪些：mapreduceHDFSYARN简介：当前是数据大爆发的时代，数的生成速度正在不断加快。通过良好的设计，在同等算力下使得问题能够更快的解决。随着数据量的不断膨胀，我们不再局限于将数据精准记录快速检查、更新的事务性数据库（关系型数据库），更希望能从全量数据

非HA的步骤：https://www.cnblogs.com/live41/p/15467263.html 一、部署设定1.服务器c1  192.168.100.105  zk、namenode、zkfc、datanode、nodemanagerc2  192.168.100.110  zk、namenode、zkfc、datanode、nodemanager、resourcemanager、journalnodec3  1

为什么要学习LinuxWindows系统占据了桌面系统，Linux系统则占据了服务器系统，目前企业中大量的使用Linux操作系统作为服务器，因为Linux系统相比Windows系统资源资源占用更少，性能更好，更适合做服务器常见的大数据平台都是在Linux系统运行的，比如hadoop、hive、hbase、

**大数据技术生态体系：Hadoop是什么：**1·分布式系统基础架构什么是分布式系统100T的文件由100个服务器存储即需要多台服务器同时运行基础架构？所有的框架都基于Hadoop执行2.主要解决海量数据的存储和分析计算问题3.广义上指Hadoop生态圈Google在大数据方面的

一、概述1、背景、定义、使用场景（一次写入、不支持修改）2、优（容错）缺点（延迟、不支持小文件、不支持修改）3、组成架构NameNode：Master，管理命名空间、配置策略DataNode：slave，执行数据读写操作Client：使用命令访问和交互SecondNameNode：辅助分担namenode的工作量、恢复namenode4、HD

在日志里发现下面这个错误[2021-10-2619:47:45.029]Container[pid=8097,containerID=container_1635247229913_0031_01_000003]isrunning274078208Bbeyondthe'VIRTUAL'memorylimit.Currentusage:153.1MBof1GBphysicalmemoryused;2.4GBof2.1GBvirtual

1.用图文与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段为什么叫Hadoop?Logo为什么是黄色的大象？狭义上来说，Hadoop就是单独指代Hadoop这个软件（HDFS+MAPREDUCE）广义上来说，Hadoop指代大数据的一个生态圈（Hadoop生态圈），包括很多其他的软件。Hadoop的历史版本介绍0.x系列版本：Hadoop当中最早

文章目录概述MR支持的压缩编码压缩方式选择Gzip压缩Bzip2压缩Lzo压缩Snappy压缩压缩参数配置概述1）压缩的好处和坏处压缩的优点：以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点：增加CPU开销。2）压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩MR

RPC框架远程过程调用1.服务端启动服务，2.客户端获取服务端接口协议的代理对象3.客户端通过代理对象的接口协议，调用服务端提供的功能（直接通过socket协议通信）hdfs接口协议对象是org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol;rpchadoop动态代理proxysocketL

Ubuntu配置伪分布式hadoop时报错：localhost:mkdir:无法创建目录"/usr/local/hadoop/logs":权限不够问题： 解决：sudochown-R当前账户/usr/local/hadoop 

不要随便的格式化，要想格式化  要进行这两步，首先就是查看进程是否开启，如果是开启状态，先关掉，然后第二步，删掉数据。然后再进行格式化。 Log日志查看：  出现问题的时候就查看这个文件

已经关闭防火墙后(1)查看端口绑定，显示没有8088，可以在任意路径输入netstat-tpnl|grepjavanetstat-tpnl|grepjava 结果显示： (2)进入自己的路径下配置文件下修改yarn-site.xmlvimyarn-site.xml添加配置<property> <name>yarn.resourcemanager.bind-host<

MapReduce编程：单词计数1、实验描述使用mapreduce编程，完成单词计数实验时长：90分钟主要步骤：启动Hadoop集群编写代码打包程序，并提交至HDFS运行查看实验结果文件2、实验环境虚拟机数量：3系统版本：Centos7.5Hadoop版本：ApacheHadoop2.7.3Eclipse版本：Neon.34.6.33、相关

常用命令：hdfs帮助：-help[cmd]显示命令的帮助信息[user@hadoop01~]$hdfsdfs-helpls1.hadoopfs（hdfsdfs） 文件操作1）ls-查看hdfs中的目录信息[user@hadoop01~]$hdfsdfs-ls-h/hdfs路径显示目录下的所有文件可以加-R选项[user@hadoop01~]$hdf

尚硅谷课程笔记：  

茉莉香片

一、hive的安装hive3.1.2的连接地址http://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.2/1、下载后上传到/opt/apps下2、解压tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz3、重命名mvapache-hive-3.1.2-binhive-3.1.24、执行以下命令，修改hive-site.xmlcd/opt/apps

一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse二、利用hadoop的javaapi，向HDFS写一个文件。写入内容含自己的姓名学号信息。   三、从HDFS读取一个文件的内容并显示。  

马克-to-win@马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203。在上一章的helloworld例子中，每一个map都可能会产生大量的本地输出，这些输出会通过网络到达reducer端，这样会非常浪费带宽。解决这个问题可以通过Combiner。Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，是MapReduce的一种优化手

上一篇博客阐述了怎么创建hadoop与eclipse的连接（因为是在GUI版上装的linux版eclipse），所以这一篇不仅介绍怎么做，而且还讲解怎么创建windows上eclipse与linux上的hadoop的连接。(11条消息)Centos7(GUI)下的hadoop与eclipse的连接并运行wordcount实例_qq_45672631的博客-CSDN博客

ctrl+v+↓+:+!xmllint-format<configuration><property><name>fs.defaultFS<ame><value>hdfs://mycluster</value></property><!--数据的存放目录--><property>

第四次作业1.Hadoop是一个对海量数据存储和海量数据分析计算的分布式系统。 Hadoop是道格·卡丁（DougCutting）创建的，Hadoop起源于开源网络搜索引擎ApacheNutch，后者本身也是Lucene项目的一部分。Nutch项目面世后，面对数据量巨大的网页显示出了架构的灵活性不够。当时正好借鉴

目录公平调度器案例需求配置多队列的公平调度器1修改yarn-site.xml文件，加入以下从参数2配置fair-scheduler.xml3分发配置文件重启yarn4测试提交任务公平调度器案例公平调度器也有默认队列default需求新增两个队列test和ranan(以用户所属组命名)。期望实现以下效果：若用户

编译好的bin相应版本下载  hadoop-2.8.3.tar.gz下载地址Indexof/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.3,解压替换bin目录详细参考博客:Hadoop2.7.4在Windows10(64位)详细配置-Now,DayBreak-博客园遇到的错误解决办法:Error:JAVA_HOMEisincorrectlyset.Pl

其实完全分布式跟伪分布式的搭建方式基本相同，只有个别文件需要更改，那我们下面开始吧！第一步还是配置IP地址，主机名，以及主机与IP地址的映射，教程在我上一篇的伪分布式搭建里面都有，在这里就不再叙述啦。注：Hadoop完全分布式分为主从两个节点，主节点有一个，我这里将主节点的主机名命名

一、在Ubuntu系统中安装和配置idea去官网地址下载https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=linux  选择这个版本下载把Idea放到你想要方的位置,如:sudocpideaIU-2021.2.3.tar.gz/usr/local/解压sudotar-zxvfideaIU-2021.2.3.tar.gzidea2021