键值对RDD1.创建pairRDD直接创建pairRDD=sc.parallelize([(2,5),(8,9),(4,5)])pairRDD.collect()[(2,5),(8,9),(4,5)]从文件中加载rdd=sc.textFile(r"file:///C:\Users\86178\Desktop\SPARK\word.txt")pairRDD=rdd.flatMap(lambdax:x.split())pairRD

一、修改三台主机名（三台机器都需执行）hostnamectlset-hostnamehadoop102hostnamectlset-hostnamehadoop103hostnamectlset-hostnamehadoop104二、修改hosts（三台机器都需执行）vim/etc/hosts10.206.16.3hadoop10210.206.16.5hadoop10310.206.16.14hadoop10

#####初始服务器数量-2台centos7#####建议配置-32G(RAM)-24cpu-10t(SATA)###1.环境-系统centos7-jdk：1.8.0_171（64位）-zookeeper：3.4.8-spark-2.1.0-bin-hadoop2.6-kafka_2.10-0.10.2.1-hadoop-2.7.0-hbase-1.2.6-elasticsearch-6.3.0###2.系统准备

Bug在用虚拟机搭建Hadoop集群时，此时只配置好了一个节点，当想把它的Hadoop目录复制到其他节点的时候报错了这里是将hadoop101节点的hadoop目录传输到hadoop102（SSH免密登录已设置）分析根据查询资料，首先查hadoop102下/usr/local目录的执行权限，即hadoop目录传送目标位置的目录

目录各种安全组件对比概述Ranger架构工作过程Ranger核心特性各种安全组件对比常见大数据权限方案：1、Kerberos（开源常用方案，业界比较常用的方案）2、ApacheSentry（Cloudera选用的方案，CDH版本中集成，CDP中已经换成了Ranger）3、ApacheRanger（Hortonworks选用的方案，HDP发行版中集

我们在学习使用hadoop时一般都是在虚拟机上搭建几个节点，然后逐一启动，为了方便，我们可以使用批处理一键启动。1.1使用命令行启动虚拟机使用命令行启动虚拟机需要用到vmrun命令（vmrun命令参考文档）,该命令位于vmwareworkstation安装路径下，所以需要将该命令的地址配置到环境变量

importmathimportstructimporttracebackimportnumpyasnpdefmapper():#filepath=os.environ["map_input_file"]#filename="zhangpeng66"filepath='jianku_data'forlineinsys.stdin:if&

部署hive本地模式遇到的问题1、元数据没有初始化解决方法：schematool-dbTypemysql-initSchema（此时使用的数据库是MySQL）2、hive启动时报错Exceptioninthread"main"Java.lang.RuntimeException:java.lang.IllegalArgumentException:java.net.URISyntaxException:

一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见数据处理问题的方法，包括数据合并、数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）Hadoop版本：3.2.2三、实验内容和要求1.编程实现文件合并和去

这里假设你已经安装了虚拟机或者其他具有linux系统的情况。所有命令均以截图的形式呈现，没有漏或者跳哪一步，可以放心，重复的步骤省略掉。我遇到的问题只是我个人的情况，仅供参考，如遇其他问题，能力有限，不作解释。但也请严格执行每一步。我安装的linux系统是centos7。可能会和其他版

自动故障转移配置好以后，然后使用start-dfs.sh群起脚本启动hdfs集群，有可能会遇到NameNode起来一会后，进程自动关闭的问题。查看NameNode日志，报错信息如下：2020-08-1710:11:40,658INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver:hadoop104/192.16

先用下面的命令查看一下端口号有没有开启sudonetstat-ntlp如果没找到自己要连接的端口号，就去core-site.xml看看自己配的是不是这个端口号。我配的不是8020，跟8020连了半天死活连不上。<property><name>fs.defaultFS<ame><value>hdfs://hadoop131:9

1、问题描述：（1）问题示例：[Hadoop@masterTmp]$hiveHiveSessionID=d7686d35-727b-4379-891a-b1279513005dLogginginitializedusingconfigurationinfile:/home/Hadoop/Hive/hive-3.1.2/conf/hive-log4j2.propertiesAsync:trueExceptioninthread"main"java.

前置设置:数据均衡带宽优化#参数说明：设置balance工具在运行中所能占用的带宽，需反复调试设置为合理值,过大反而会造成MapReduce流程运行缓慢#CDH集群上默认值为10M,案例中设置为1Ghdfsdfsadmin-setBalancerBandwidth104857600CDH集群默认值:Hadoop集群节点

记录下hive数据库启动之后，showdatabases;报错如下：hive(default)>showfunctions;FAILED:SemanticExceptionorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:java.lang.RuntimeException:Unabletoinstantiateorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMe

一、环境准备 Property 主控终端计算终端1计算终端2计算终端3计算终端4计算终端5计算终端3主机名master.hadoopambari01.hadoopambari02.hadoopambari03.hadoopambari04.hadoopambari05.hadoopambari06.hadoopip地址192.168

          步骤一：vi /etc/sysconfigetwork-scripts/ifcfg-ens33修改虚拟机IP地址vi/etc/hosts192.168.10.10master192.168.10.11slave1192.168.10.12slave2   记录各虚拟机IP地址，vi /etc/hostnamemasterslave1slave2互相ping，使可以互相连接

[TOC]yarn的基本概念yarn由两部分组成:ResourceManager负责整个集群资源的管理和分配NodeManager管理很多容器，容器中运行着正真的分布式计算程序，比如flink，或者spark。NodeManager需要向ResourceManager上报自己的任务运行情况，同时向ResourceManager发起资源申请从客户

Linux开发环境配置-Hadoop安装（五）前言Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。需要提前安装Java环境。1.下载相关版本wgethttps://archive.apache

目录HDFS常用Shellfs命令fs命令查看信息命令修改文件属性创建命令上传命令文件本地移动复制命令下载文件命令删除命令追加文件命令HDFS常用Shellfs命令统一格式hadoopcommand[genericOptions][commandOption]fs命令hadoopfs[genericOptions][commandOption

HadoopHDFS的操作命令类似Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等Hadoop提供了文件系统的shell命令使用格式如下：hadoopfs#既可以操作HDFS,也可以操作本地系统hdfsdfs#只能操作HDFS系统1.ls命令格式：hadoopfs-lsURI作用：类似linux的ls命令，显示文件列表had

常见的中间件以及什么是中间件1.中间件是什么2.为什么要用中间件3.中间件的使用场景4.主要的中间件的分类1.中间件是什么中间件顾名思义就是系统软件和应用软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通，特别是应用软件对于系统软件的集中的逻辑，是一种独立的系统

原因在使用Eclipse运行MapReduce程序时，会读取Hadoop-Eclipse-Plugin的Advancedparameters作为Hadoop运行参数，如果我们未进行修改，则默认的参数其实就是单机参数，因此程序运行时是读取本地目录而不是HDFS目录，就会提示Input路径不存在。解决办法在项目的src下加入

hiveserver2发生gc以后导致远程jdbc连接hive会连接超时，解决办法在hive-env.sh中修改HS2Heapsize的大小在hive/bin/hive脚本里修改#toinitializeloggingforallservices#exportHADOOP_CLIENT_OPTS="$HADOOP_CLIENT_OPTS-Dlog4j.configurationFile=hive-log4j2.pr

----------------------------------主程序入口----------------------------------packagecom.demo01.wordcount;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.i

1、MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上2、优缺点2.1优点MapReduce易于编

参考的Hadoop官网具有QJM的NameNodeHA_Hadoop中文网https://hadoop.org.cn/docs/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html从我完全分布式过来的同学，现在已经有了四台搭建了完全分布式的四台虚拟机如果没有看过，请参照下文搭建！我们接下来的HA(高可

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Hadoop一、什么是hadoop1.什么是hadoop2.hadoop产生背景3.生态圈4.集群搭建：二、常见命令三、HDFS3.1HDFS构成3.2概述3.3NameNode工作机制3.3.1职责：3.3.2NameNode中元数据的存储形式：3.3.4NameNode写数据3.3.5NameNode读数据3.4SecondaryNameNode工作机制3.4.1S

Hive基础一、什么是Hive1、Hive特点二、Hive的安装1、检查hadoop环境（1）查看Hadoop版本（2）启动进程2、安装MySQL（1）安装MySQL（2）查看账号密码（3）使用默认账号登录MySQL数据库（4）创建Hive账户（5）授予Hive用户操纵数据库的权限（6）退出MySQL数据库3、安装Hive（1）上传HIve到/home/hadoop（2）