第一次启动hive报如下错误：Exceptioninthread“main”java.lang.RuntimeException:java.net.ConnectException:CallFrombdc112/192.168.10.112tobdc112:8020failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:拒绝连接;Formoredetailssee:http://w

如果参考我的是校友，同选大数据分析的课，不要直接复制，这是我的报告。我只能保证我这么做能做出来，其他报错自行百度1.      下载并解压Hadoop2.x1)    在本地下载压缩包，用rz上传。 2)    解压：sudotarxfvzHadoop-2.10.1.tar.gz 2.      配置伪分

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheettype="text/xsl"href="configuration.xsl"?><configuration><!--指定MR走shuffle--><property><name>yarn.no

Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。hadoop2

更多课程关注工众呺【彩虹好课】学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE

对给定的数据利用MapReduce编程实现数据的清洗和预处理，编程实现数据存储到HBase数据库，实现数据的增删改查操作接口，同时对MapReduce处理好的数据利用Hive实现数据的基本统计。设计要求：根据数据特征，设计一个任务场景，利用MapReduce编程实现数据的清洗和预处理。（10分）利用HDFS

大工Hadoop考试题库0.单选15题（30分）、填空10题（10分）、判断10题（10分）、简答（25分）、编程（25分）1.Hadoop常见的发型版本有哪些？2.Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop这些技术分别是用来做什么的？3.HDFS元数据是如何存储的？存放在哪里？里面会存放什么内容？在配置集群时是如何通过参

1.安装虚拟机下载01VirtualBox-6.1.16-140961-Win.exe，并安装完成。2.安装Linux操作系统下载02ubuntukylin-16.04-desktop-amd64.iso，并完成安装。在线安装教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/337-2/网盘：02_01在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu_20210914_152546.pptx 

1.安装虚拟机下载01VirtualBox-6.1.16-140961-Win.exe，并安装完成。   2.安装Linux操作系统下载02ubuntukylin-16.04-desktop-amd64.iso，并完成安装。在线安装教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/337-2/网盘：02_01在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu_20210914_15254

今天没有多少的心思学习新的内容，但是对手机的依赖也并不是很大，就干脆来发布一条心得，来谈谈Hadoop的实战吧hadoop介绍学过大数据的我们都知道，Mapreduce是一种模式。Hadoop是一种框架。Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。MapReduce是一种简化

1、安装Linux操作系统       2、安装关系型数据库MySQL  3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP

在伪分布式的基础上我们继续配置目录master配置slave1配置启动并测试master配置首先查询主机master的节点是否运行root@master:~#jps5379NameNode5699SecondaryNameNode5513DataNode8844Jps 看来节点是正常的，接下来我们继续。在master上修改本地解析vim

一、HDFS角色1、nameNode：负责管理整个文件系统的元数据;2、dataNode：负责管理用户的文件数据块;3、secondaryNamenode：负责管理image镜像文件;dataNode会定期向nameNode汇报自身所保存的文件block信息，而namenode则会负责保持文件的副本数量二、客户端向HDFS写数据：上传数据是，da

注：安装之前关闭防火墙1、关闭防火墙（1）、防火墙状态的查看命令：systemctlstatusfirewalld（2）、关闭防火墙命令：systemctlstopfirewalld（3）、设置开机防火墙不启动命令：systemctldisablefirewalld2、将zookeeper安装包拉到/opt/software/文件夹中安装包版本：apache-zookeepe

目录Hadoop综合调优Hadoop小文件优化方式Hadoop小文件缺点Hadoop小文件解决办法从数据源头方向存储方向:HadoopArchive计算方向：CombineTextInputFormat计算方向:开启uber模式，实现JVM重用测试MapReduce计算性能企业开发场景案例需求HDFS参数调优1NameNode内存环境配置2NameNode

Hadoop单节点伪分布环境部署1、背景知识2、使用软件及其版本环境虚拟机:VirtualBox6.0.24r139119Linux:CentOS7Windows:Windows10软件JDK:Jdk1.8_131Hadoop:Hadoop-2.6.0-cdh5.7.0工具IDE工具:IntelliJIDEA2018.3.6(UltimateEdition)远程

一、需求描述Hadoop综合大作业要求：1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS。2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计。3.将统计结果下载本地。4.写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。本次大作业，我们需要实现的是调用MapReduce对文件中各个单

1，上传Zookeeper安装文件官网下载：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper将apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz上传到node001节点的主文件夹中进入主目录进行解压cd~tar-zxvfapache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz-C/home/hadoop/由于后边设置变量等情

不想看具体分析可以直接点击链接下载。1、官网：官网下载2、旧版本下载(官方的archive地址)：旧版本下载3、清华大学开源软件镜像站下载(速度较快，只有新版本)：清华大学开源软件镜像站具体流程：先贴出hadoop官方地址~hadoophttps://hadoop.apache.org/一般来说，Apache的开源软

hadoop大型框架定义:开源的分布式系统基础架构分布式:多台服务器共同完成某一项任务用途:海量数据的存储，分析计算特性: 高效性(可并行工作)，高扩展性(可动态增加/删除节点)高可靠性(底层维护多个数据副本)高容错性(自动将失败的任务重新分配)HDFS架构概述HadoopDi

1.启动与关闭Hadoop服务$cd/usr/local/java/hadoop/hadoop-3.3.1//进入hadoop安装路径$./sbin/start-dfs.sh                    //启动hdfs服务$./stop-all.sh                         //停止Hadoop

1、Hadoop数据压缩压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度自带切分改程序gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/s是否否bzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/s是是否LZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/s否是是输入压缩：（Hadoop使用文件扩展名判断是否支持某种编解码器，core-site.xml）org

02环境搭建 1、安装Linux操作系统 2、安装关系型数据库MySQL 3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP     03Linux与Hadoop操作实验cd命令：切换目录切换到目录/usr/local 去到目前的上层目录 回到自己的主文件夹 ls命令：查看文件与目录查看目录/u

1、建立用户useradd-u1000hadooppasswdhadoop ##密码设置为hadoop2、安装配置1）切换到hadoop用户2）准备jdk包和hadoop包，如图3）解压安装，并分别为java和hadoop做软连接tar-zxvfjdk-8u181-linux-x64.tar.gzln-sjdk1.8.0_181/javatar-zxvfhadoop-3.0.3-src.

【实验目的】1.掌握在完全分布模式的整合平台中Zookeeper的完全分布模式的安装和验证；【实验要求】1.完成Zookeeper的完全分布模式的安装；2.Zookeeper服务能够正常的启动和连接；3.Zookeeper控制台能够正常进入；4.Zookeeper控制台命令能够正常使用；【实验环境】虚拟机硬件

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四）Hive概念数据仓库层次传统数据仓库面临的挑战Hive简介Hive与传统数据库对比概念Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。

1.安装centos82.配置yum源3.关闭防火墙4.安装jdkrpm-ivhjdk-8u101-linux-x64.rpmvim/etc/profileexportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131exportCLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/binsource/etc/profile5.安装hadoopvim/et

准备JDK,maven,ant,protobuf,hadoop源码包下载包链接:https://pan.baidu.com/s/1a16hxPheMdm99g01yZvjSw?pwd=rzm9提取码:rzm9上传包到Linux中解压安装JDK,Maven,anttar-zxvfjdk-8u301-linux-x64.tar.gzmvjdk1.8.0_301//usr/localar-zxvfapache-m

021、安装Linux操作系统           2、安装关系型数据库MySQL     3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP

实际生活中的数据量是非常庞大的，采用单机运行的方式可能需要若干天才能出结果，这显然不符合我们的预期，为了尽快的获得结果，我们将采用分布式的方式，将计算分布到不同的机器上。Mapreduce就是一个典型的分布式框架，Hadoop则是用java编写的一个Mapreduce实现。分布式和并行的区别在于分