一、在每个节点生成公钥和私钥，并拷贝Hadoop100：生成公钥和私钥命令：ssh-keygen-trsa这种情况直接敲（三个回车）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上     [root@hadoop100]ssh-copy-id+自己moba名 如图所示：    注：自己克隆的都需要输入，第一遍需输入密码（

上一小节，我们搭建好第一台虚拟机搭建Hadoop完全分布式集群2_m0_59186440的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_59186440/article/details/122170209https://blog.csdn.net/m0_59186440/article/details/122170209前文链接前面一节我们完成了虚拟机的安装，下面我们进行配置vi

实验一：高可用集群启动实验任务一：HA的启动步骤一：启动journalnode守护进程[hadoop@masterhadoop]$ hadoop-daemons.shstartjournalnodemaster:startingjournalnode,loggingto/usr/local/src/hadoop/logs/hadoop-root-journalnode-master.outslave1:startingjou

服务器规划 准备阶段停服务stop-yarn.shstop-dfs.sh 备份备份NameNode目录----------101,102操作-----------------hdfs-site.xml中的dfs.namenode.dirvi/app/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml<property>   <name>dfs.namenode.name.dir<ame

一、启动脚本配置hive2server启动后需要等一会netstat-nplt|grep10000查看是否启动 #!/bin/bashHIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logsif[!-d$HIVE_LOG_DIR]thenmkdir-p$HIVE_LOG_DIRfi#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口functioncheck_

参考资料主要参考：Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOSHadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0(2.7.1)/Ubuntu14.04(16.04)Ubuntu下hadoop的安装与配置主要参考：ubuntu14.04搭建Hadoop2.9.0集群(分布式)环境ApacheHadoop分布式集群环境安装配置详细步

环境准备安装lzopsudoapt-getinstalllzopshell主脚本#!/bin/bashlocalpath=/home/impdatahdestData/hdfs_testoutpath=/home/impdatahdestData/mergedhdfspath=/user/hive/warehouseest/origin/behavior_log_andr_testdt='2022-01-04'functioncheckFi

1、HadoopHA高可用1.1、HDFS-HA核心问题1.1.1、怎么保证三台namenode的数据一致Fsimage:让一台nn生成数据,让其他机器nn同步Edits:需要引进新的模块JournalNode来保证edtis的文件的数据一致性1.1.2、怎么让同时只有一台nn是active，其他所有是standby

一、需求描述Hadoop综合大作业要求：1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS。2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计。3.将统计结果下载本地。4.写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。本次大作业，我们需要实现的是调用MapReduce对文件中各个单词出

Hadoop默认端口表及用途端口用途9000fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:90009001dfs.namenode.rpc-address，DataNode会连接这个端口50070dfs.namenode.http-address50470dfs.namenode.https-address50100dfs.namenode.backup.address50105dfs.namenode.backup.http-address

1大数据概念1.1大数据概念大数据（BigData）●指无法在一定时间范围内用常规工具捕捉、管理、处理的数据集合。●需要新处理模式才能具有鞥讫那个的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决●海量数据的存储、分析计算问题。1.2

1. INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:41576.Alreadytried0time(s); 或者卡在2022-01-0401:26:35,209INFOmapreduce.Job:Runningjob:job_1641277332916_0002，后面跑不下去了解决办法：vim/etc/hosts 把127.0.0.1这行注释掉

学了一个学期的Hadoop，终于把这块大骨头啃掉了，泪目！！！这篇文章更像是一个学习Hadoop的总结Hadoop伪分布式、分布式搭建一、准备工作1、hadoop压缩包2、jdk压缩包3、Xshell4、Xftp5、VM虚拟机二、Hadoop伪分布式1、安装Java2、配置环境变量3、安装Hadoop4、格式化NameNode5

一、需求描述Hadoop综合大作业要求：1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS。2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计。3.将统计结果下载本地。4.写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。本次大作业，我们需要实现的是调用MapReduce对文件中各个单词出

物理机环境CPU:Intel®Xeon®[email protected]内存:64GiBDDR3Single-bitECC硬盘:HS-SSD-C2000Pro_2048G_30037121557虚拟机架构hostnameIPCentOS-0110.10.10.31CentOS-0210.10.10.32CentOS-0310.10.10.33安装模板虚拟机主机名称CentOS-0

对于IT专业人士来说，这是一个充满机遇的时代。目录为什么要成为认证数据专家？数字时代的顶级大数据认证助理大数据分析师(ABDA)助理大数据工程师高级大数据工程师康奈尔大学1. 理解和可视化数据   2.实施科学决策   3.使用预测性数据分析Intellipaat

一.情况描述启动hadoop后发现无法打开hdfsweb界面，50070打不开，于是jps发现少了一个namenode： 查看日志信息，发现如下报错：2022-01-0323:54:10,993INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage:Planningtoloadimage:FSImageFile(file=/export/servers/hadoop-3.

统计拨打公共服务号码的电话信息Map类packagePhoneCollect;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.IOException;publicclassMyMapextendsMapper<LongWritab

在hdfs-site.xml配置文件按下面三个步骤添加参数。添加完同步至datanode节点。1、数据存储磁盘参数设置多个磁盘目录剩余磁盘空间大的在前面<property><name>dfs.data.dir<ame><value>/data1/dfs/dn,/mnt1/dfs/dn1,/mnt2/dfs/dn</value></property>2

思路简介首先在Map阶段将两个表的数据全部存入一个自定义Bean中，然后在Reduce阶段将其进行替换。输入数据order.txt订单表数据(间隔：\t)订单id商品id数量1001 01 11002 02 21003 03 31004 01 41005 02 51006 03 6pd.txt商品表数据(间隔：\t)商品id商品名字01 小

文章目录从Hadoop框架讨论大数据生态Hadoop是什么（一是）Hadoop发展史(二知)Hadoop三大版本(三版)Hadoop的优势(4高)Hadoop的组成(关于吾的自身)Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别HDFS架构概述Yarn架构概述MapReduce架构描述大数据技术生态系统从Hadoop框架讨论大数据生态

执行hive初始化（schematool-dbTypemysql-initSchema）时一直报错：org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException:Failedtogetschemaversion.Underlyingcause:java.sql.SQLException:Accessdeniedforuser'root'@'single01'(usingpassword

使用mvntest运行hadoop单元测试时，出现以下报错[exec]ok1hadoop_add_classpath(simplenotexist)[exec]ok2hadoop_add_classpath(simplewildcardnotexist)[exec]ok3hadoop_add_classpath(simpleexist)[exec]ok4hadoop_add_cla

一、安装ntpd查看状态sudosystemctlstatusntpd启动sudosystemctlstartntpd开机自启sudosystemctlis-enabledntpd  sudosystemctl enablentpd配置$sudovim/etctp.conf第一处：修改成自己的网段#Hostsonlocalnet

 1.hiveserver2允许客户端远程连接GettingStarted-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundation$HIVE_HOME/bin/hiveserver2node:10020webUI页面2.启动后使用beeline连接$HIVE_HOME/bin/beeline#hive需要使用非root用户连接修改hadoop集群配置core-site.xml<!--

        MapReduce是分布式运算程序的编程框架，其核心功能：将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群框架上    Tips：为什么用MapReduce？         海量数据在单机上处理会因为硬件资源限

一、概述1.1MapReduce定义        MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。        MapReduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop

文章目录Hadoop架构Hadoop如何工作HDFS体系结构HDFS写文件过程HDFS读文件过程HDFS可靠性HDFS高可用方案在Hadoop1.0时代Hadoop2.0方法一：HDFS联盟1.1问题缘由1.2解决方法方法二：HDFSHAHDFS常用操作命令新建目录列出内容上传文件下载文件复制文件查看文件内容

目录一Homebrew安装二SSH免密登录配置三Hadoop安装四伪分布式配置a.hadoop-env.sh配置b.core-site.xml配置c.hdfs-site.xml配置d.mapred-site.xml配置e.yarn-site.xml配置五启动运行六测试WordCount一Homebrew安装Homebrew是一个包管理器，是Mac上的软件安

1.集群间数据拷贝方法一：scp命令，这个在hadoop完全分布式运行模式一文中有介绍。方法二：采用distcp命令实现两个Hadoop集群之间的递归数据复制举例如下，将hello.txt文件从102集群拷贝到103，二者都是namenode所在节点主机名bin/hadoopdistcphdfs://hadoop102:9000/user/hello.tx