目录HDFS介绍HDFS基础操作Java操作HDFSHDFS介绍HDFS是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多台机器上的多个用户分享文件和存储空间。分布式文件管理系统有很多，HDFS只是其中一种实现注意：HDFS不适合存储小文件（几KB或几M的小文件）HDFS基础操作操作格

Hadoop:下载网址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common什么是hadoop：用于数据存储和数据分析计算的分布式系统基础架构创始人：DougCutting组成HadoopHDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式系统文件HadoopMapReduce：一个分布式的离线并行计算框架HadoopYARN:作

1.问题errorjava.lang.UnsatisfiedLinkError:Cannotloadlibsnappy.so.1(libsnappy.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory)!atorg.apache.hadoop.io.compress.snappy.SnappyCompressor.initIDs(NativeMethod)atorg.apache.hadoop.io.compr

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原因：格式化namenode，生成了一个新的ID,但是datanode保存的是旧的方法：到logs中找到datanodelog文件，查找复制这个namenodeclusterID，找到data目录，/var/data/hadoop/dfs/data/current，把clusterID进行替换，保存，重新启动服务。

  列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop：Java编写的软件框架，以支持数据密集型分布式应用ZooKeeper：高可靠性分布式协调系统MapReduce：针对大数据的灵活的并行数据处理框架Yarn：资源调度和管理框架，改善MapReduce的缺陷

1，HDFS是hadoop的分布式文件系统，用于数据的存储和管理。2，mapreduce是分布式计算框架，用于处理和计算大量的数据。3，hive是基于hadoop的数据仓库，用于将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执行。4，hbase是分布式列存数据库，可以让大规模数据更加随机，在实时读写访问的同时，mapreduce可以

踩坑：start-dfs.sh成功启动hadoopnamenode节点和secondary节点，然而datanode并没有启动原因：之前重复执行了格式化命令hdfsnamenode-format解决：直接将dfs文件夹和nm-local-dir删除，再执行hdfsnamenode-format。

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.techutorials/84本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/169声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.引言本教程ShowMeAI详细给大家讲解Hadoop的安装与环境配置方法，关于Hadoop与map-reduce的基础知识，大

1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。1，HDFS（hadoop分布式文件系统） 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。 client：切分文件，访问HDFS，与namenode交互，获取文件位置信息，与DataNod

1.hdfs上的问题，则查看对应的日志less或tail-1000$HADOOP_HOME/logs/hadoop-{user.name}-{jobname}-{hostname}.log2.yarn上的问题less或tail-1000$HADOOP_HOME/logs/yarn-{user.name}-{jobname}-{hostname}.log

hadoop   hadoop集群   nameNode概述       (1):nameNode是hdfs的核心.       (2):nameNode也称为Master       (3):nameNode存储hdfs的数据,文件系统中所有的文件目录树,并跟踪整个集群中的文件       (4):nameNode不存储实际数据或数据

通过rsync分发脚本rsync是很好用的增量拷贝命令安装rsyncsudoyum-yinstallrsync我们创建/home/用户/bin目录来存放脚本文件以后我们可以用rsync来分发脚本创建一键启动停止hadoop脚本在/home/用户/bin下vimhadoop-ctrl.sh文件中写下面内容#!

前言api文档为了方便，我先在test下新建文件编写创建文件编写文件importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.junit.Test;importjava.io.IOException;publicclassHdfsOper

常用命令HDFS文件操作命令风格有两种两种命令效果一样hdfsdfs开头hadoopfs开头查看帮助信息hdfsdfs-help[cmd]hadoopfs-help[cmd]#两个命令等价查看指定目录文件列表-ls[-C][-d][-h][-q][-R][-t][-S][-r][-u][-e][<path>...]-C#只

hadoop的起源阶段一Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。阶段二2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供

一、完全分布式集群搭建1、规划HDFS:1个NN+N个DNYARN:1个RM+N个NM避免单点故障，NN和RM建议分散到多台机器。注意负载均衡。hadoop101hadoop102hadoop103DNDNDNNMNMNMNNRM2NN     2、准备集群，安装软件（1）克隆三台虚拟机在每台机器的/etc/

文章目录我爱阅读撒旦房价快速扩大免费雷克萨大家司搭街坊卡拉时间d斯柯达李富华考虑是独立访客记录肯德基1.如何阅读我爱阅读撒旦房价快速扩大免费雷克萨大家司搭街坊卡拉时间d斯柯达李富华考虑是独立访客记录肯德基1.如何阅读快速阅读

近年来，阿里提出了“大中台，小前台”这样的概念,那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？此博客整理了网上一些观点。第一是数据技术;第二是数据资产;第三和第四都是数据服务.所谓数据中台，即实现数据

一、hadoop简介1、优势高可靠性：底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个计算元素或存储出现故障也不会导致数据丢失。高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便扩展很多节点高效性：在MapRedurce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务的处理。高容错性：能够自动将失败的任务重新分配

1.获取zookeeperzookeeper3.6.3版本2.解压tar-xvfapache-zookeeper-3.6.3-bin.tar-C/sjj/install/3.修改配置文件新建文件夹mkdir-p/sjj/install/apache-zookeeper-3.6.3-bin/zkdatas进入conf目录cd/sjj/install/apache-zookeeper-3.6.3-bin/conf拷贝文

第一步,把飘红的jar拷贝出来然后删除本地库的那个jar包所在文件夹,也就是jar包对应的版本第二步,用终端mvn命令把jar打进本地仓库mvninstall:install-file-Dfile=复制拷贝出来的jar包的全路径-DgroupId=jar包的groupId-DartifactId=jar包的artifactId-Dversion=jar包版本-

准备环境：hadoop、jdk、maven软件：IDEA创建maven工程新建项目选择maven项目，下一步取名：HadoopProject设置IDEA中的maven点击Preferences选择Build、Execution、Deployment->Buildtools->maven修改这三项修改成你自己的maven路径、以及你自己的配置文件添加pom.

Hadoop有三种部署方式，分别为单机模式、伪集群模式、集群模式。其中单机模式比较简单，自行查找；伪集群模式和集群模式基本一样，区别就是前者都在一台电脑上，后者在不同的电脑上。下面以生产环境一般用的集群方式部署为例说明，按最小要求3台节点来介绍集群部署方式。本样例是在3台

报错背景：本地idea编写Hadoop程序，对nginx日志进行分析，引入nl.bitwalker.useragentutils.UserAgent包解析nginx的浏览器信息获取浏览器系统名称和浏览器名称，本地测试可以完全ok，然后打包到Hadoop集群运行，报错找不到nl.bitwalker.useragentutils.UserAgent包原因Hadoop默认不

 学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1n7EN?p=27scp（securecopy）安全拷贝（1）scp定义scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（fromserver1toserver2）      （2）基本语法scp   -r       $pdir/$fname            $user@$host:$pd

1. 列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 1.HDFS 分布式文件系统    Hadoop分布式文件系统HDFS是针对谷歌分布式文件系统（GoogleFileSystem,GFS）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在廉价服务器集群

Hadoop的集群安装1.在Master中的解压Hadooptar-xvfhadoop-2.6.6.tar-C/home/hadoop/2.在Hadoop解压路径下创建四个目录3.配置hadoop的配置文件（hadoop安装路径下的etc/hadoop）(1)配置core-site.xmlsudovimcore-site.xml在标签中间加入以下配置<prope

hdfs的写入流程文件具体上传流程如下：创建文件：HDFSclient向HDFS写数据先调用DistributedFileSystem.create()RPC调用namenode的create()方法，会在HDFS目录树中指定路径，添加新文件；并将操作记录在edits.log中。namenode的create()方法执行完后，返回一个FSDataOutPutStream，他是

前言：在按照自己之前的文档搭建Hadoop和hive时遇到不少的问题，特此记录。参考博客：Flink1.10集群环境搭建-萘汝-博客园(cnblogs.com)CentOS7下构建SQL引擎-萘汝-博客园(cnblogs.com)CentOS7下搭建Hadoop分布式集群Hadooop集群规划服务器IPhadoop01hadoop02had