一Hadoop历史背景起源于2003年谷歌的GoogleFileSystem相关论文，随后DougCutting（我们下面就叫他切哥吧）基于GFS的论文实现了分布式文件系统，并把它命名为NDFS（NutchDistributiedFileSystem）。2004年谷歌又发表了一篇学术论文，介绍了自己的MapReduce编程模型，这个编程模型适用于大

[2022-03-1818:26:57.187]Container[pid=92959,containerID=container_1647598528227_0003_01_000002]isrunning236038656Bbeyondthe'VIRTUAL'memorylimit.Currentusage:52.4MBof1GBphysicalmemoryused;2.3GBof2.1GBvirtualmemoryused.

进入hive 1、登陆69服务器 (106.128.37.69hadoophadoop) 2、sit进入hive中的卡户人表(进去数据库的层级)（用beeline链接hive：beeline是hive0.11版本引入的新命令行客户端工具） cd/data/serves/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/bin/./beeline!connectjdbc:hive2://had

hadoop:hdfs:host:hdfs://192.168.0.161:8020path:/app-logsuser:hdfsbatch-size:105267200#1024*1024*10241Gbatch-rollover-interval:60000#1000*60*22miniuteskerberos:keytab:C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\hdf

1.高可用集群搭建2.准备安装环境tar-zxvfhadoop-3.1.2.tar.gzmvhadoop-3.1.2/opt/cd/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/3.修改集群环境vimhadoop-env.sh#直接在文件的最后添加exportJAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_261exportHDFS_NAMENODE_USE

实验内容：在HDFS的shell客户端和JavaAPI客户端操作HDFS的节点，对文件进行操作实验数据记录：在HDFS的shell端操作：主要使用了hadoopfs的一些简单指令在HDFS的JavaAPI端操作：打开安装好的IDEA，新建maven项目，点击右上角setting，配置maven:在pom.xml文件中添加如下内容：<d

#!/bin/bash#指定告知系统当前这个脚本要使用的shell解释器a="hello"定义变量echo$a输出变量dt=`date'+%F%T'`#+%F表示年月日。%T表示时分秒，单独使用时要加+号。字母可以小写a=10readonlya#将变量设置为只读，只读的变量不可修改，但能用来做运算和输出read-p'inp

1.准备Linux环境1.1开启网络,ifconfig指令查看ip1.2修改主机名为自己名字(hadoop) vim/etc/sysconfigetwork NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop 1.3修改主机名和IP的映射关系 vim/etc/hosts 192.168.182.128hadoop 1.4关闭防火墙 #查看防火墙状态 serviceipta

 一、下载各项包：Hadoop：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gzjdk：https://www.oracle.com/javaechnologies/downloads/选择jdk-8u321-linux-x64.tar.gz注意：下载Hadoop时可能会出现下载较慢的情况，只需重新下载就会变快。

部分学习路线SSM框架学习路线：SSM框架：  Mybatis: Spring： SpringMVC：   Linux学习路线：Linux学习：    Springboot学习：Springboot：    SpringCloud学习：SpringCloud学习：    Hadoop框架

一·，完善Hadoop伪分布式安装：关闭防火墙并熟记代码[root@master~]#systemctlstopfirewalld[root@master~]#systemctldisablefirewalld配置SSHlocalhost无密码验证。掌握生成密钥对：  [hadoop@master~]$ ssh-keygen-trsa-P''完成 JDK的安装和配置配置环境变

map过程已经写完了，上面那个流程我们涉及到了泛型以及序列化，我们要知道每个参数代表的含义，这样有助于我们理解整个流程。下面我们开始reduce，这个过程我们要把map输出的键值对把key值相同的放在一起，具体的流程我们看代码：packageMR.wc;importorg.apache.hadoop.io.IntWritabl

Hadoop|集群启动停止脚本hdp.sh#!/bin/bashif[$#-lt1]thenecho"NoArgsInput..."exit;ficase$1in"start")echo"===================启动hadoop集群==================="echo"-------------

Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念————Hadoop生态圈。Hadoop优势（4高）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算机元素

一：准备Linux环境1.1开启网络,ifconfig指令查看ip1.2修改主机名为自己名字(hadoop) centos7连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/375497418 vim/etc/sysconfigetwork NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop

目录一、Hadoop概述二、HDFS详解1）HDFS概述HDFS的设计特点2）HDFS组成1、Client2、NameNode（NN）3、DataNode（DN）4、SecondaryNameNode（2NN）3）HDFS具体工作原理1、两个核心的数据结构:Fslmage和EditLog2、工作流程3、HDFS读文件流程4、HDFS文件写入流程三、Yarn详解1）Yarn概述2）YARN架构组件1

开启网络,ifconfig指令查看ip利用filezilla上传jdk到opt解压hadoop安装包 #解压 tar-zxvfhadoop-2.2.0.tar.gz修改配置文件（5个）路径:/opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop 第一个：hadoop-env.sh #在27行修改 exportJAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_76 第二个：core-site.xml <configu

Jdk环境安装首先就是一些安装前的准备，这里需要大家先安装好虚拟机，以及安装Ubuntu操作系统(这个到Ubuntu官网自行下载自己所需要的版本即可)关闭防火墙： SSH安装： 上传jdk安装包到software中：(这里的这个software文件是需要自己创建的)    解压到servers中(解压过程)

Hadoop启动结束对hdfs,yarn,historyserver服务的启动，结束#!/bin/bash​if[$#-lt1]thenecho"NoArgsInput..."exit;fi​case$1in"start")echo"=========启动Hadoop集群=========="​echo"---------启动hdfs-------

配置三台主机的主机名、网络、域名解析#masterhostnamectlset-hostnamemasterbash#slave1hostnamectlset-hostnameslave1bash#slave2hostnamectlset-hostnameslave2bash#masternmcliconmodify网卡名ipv4.addresses10.10.10.128/24ipv4.gateway10.10.10

#!/bin/bash#登录权限source/opt/hadoopclient/bigdata_env#输入账号密码/usr/bin/expect<<-EOFsettime5spawnkinittianexpect{"Password"{send"Huawei#123\r"}}expecteofEOF#read-p"请输入开始时间:"startDay#read-p"请输入结束时间:"

hadoop介绍Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。主要包括三部分内容：Hdfs，MapReduce，Yarnhadoop版本Hadoop2.0即为克服Hadoop1.0中的不足，提出了以下关键特性：Yarn：它是Hadoop2.0引入的一个全新的通用资源管理系统，

配置ssh免登陆 生成ssh免登陆密钥 cd~，进入到我的home目录 cd.ssh/ ssh-keygen-trsa（四个回车） 执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥） 将公钥拷贝到要免登陆的机器上 cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keyscat是查看 或 ssh-copy-id-ilo

一、大纲1、HDFS集群环境搭建2、常见问题3、HDFSShell命令使用  二、集群环境搭建下载地址:https://hadoop.apache.orgeleases.html 1、初始化目录在/bigdata/hadoop-3.2.2/下创建目录mkdirlogssecrethadoop_datahadoop_datamphadoop_dataamenodehad

Hive3.1.2安装指南1、安装Hive3.1.2首先需要下载Hive安装包文件，Hive官网下载地址#解压安装包hadoop@hadoop-master:~$sudotarxfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C/usr/local/hadoop@hadoop-master:~$cd/usr/local/hadoop@hadoop-master:/usr/local$sudomvapache-h

HDFS编程实践1、利用Shell命令与HDFS进行交互Hadoop支持很多Shell命令，其中fs是HDFS最常用的命令，利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构、上传和下载数据、创建文件等。注意，实际上有三种shell命令方式。hadoopfs适用于任何不同的文件系统，比如本地文件系统和HDFS文件系统had

背景线上Hadoop集群资源严重不足，可能存在添加磁盘，添加CPU，添加节点的操作，那么在添加这些硬件资源之后，我们的集群是不能立马就利用上这些资源的，需要修改集群Yarn资源配置，然后使其生效。现有环境服务器：12台，内存64Gx12=768G，物理cpu16x12=192，磁盘12Tx12=144T组件：Hadoop-2.7.7，Hive-2

下载和解压Flume实验环境可能需要回至第四，五，六章(hadoop和hive)，否则后面传输数据可能报错（猜测）！可以从官网下载Flume组件安装包，下载地址如下URL链接所示：https://archive.apache.org/dist/flume/1.6.0/使用root用户解压Flume安装包到“/usr/local/sr

Hadoop集群安装配置教程链接：https://pan.baidu.com/s/1rDyTLQKA5MvfVWc8CtoL_g提取码：8v19--来自百度网盘超级会员V6的分享1、环境名称物理IP说明版本操作系统hadoop-master192.168.200.34名称节点3.1.3ubuntu20.04hadoop-slave192.168.200.35数据节点3

1.配置winutil的环境变量然后在Path变量中加入   2.测试创建一个普通的Java工程测试FileSystemfs=null;@Beforepublicvoidinit()throwsException{fs=FileSystem.get(newURI("hdfs://itcast01:9000"),newConfiguration(),"root"