一、Hadoop环境变量的配置首先进入linux环境配置的文件vim/etc/profile这样就进入配置文件的界面然后按下英文字母i就可以进入文件的编辑模式，后面输入环境变量的配置：HADOOP_HOME=（hadoop文件的根目录）PATH=.:$HADOOP/bin（Hadoop文件中的bin目录）输入：HADOOP_HOME=/usr/l

摘要：MapReduce的IDEA配置及WordCount案例目录Maven项目配置pom.xmllog4j.properties编写应用程序IDEA配置DebugMaven项目配置创建一个空的Maven项目pom.xml打开根目录下的pom.xml文件，参考配置：<properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.source

1，原理对比MPP方案中的数据通常在节点之间拆分（分片），每个节点仅处理其本地数据。而且，每家都有专门为MPP解决方案开发的复杂而成熟的SQL优化器。它们都可以在内置语言和围绕这些解决方案的工具集方面进行扩展，支持地理空间分析、数据挖掘的全文搜索。在任务执行过程中，单一的Execu

window下运行任务报错：Exceptionmessage:CreateSymbolicLinkerror(1314):???????????报错信息如下：Diagnostics:Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_1655531508531_0001_02_000001Exitcode:1Exceptionmessage:CreateSymbolicLinkerror(1314)

Hadoop下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/Hadoop单机部署该部署以RedHat7为例安装前提：需先配置好1.8的JAVA环境，可参考JDK的安装配置(Windows、Linux)，Hadoop和Java版本对应关系可参考https://blog.csdn.net/m0_67393619/article/details/1239336141.解

Windows11安装Hadoop3.3.2JDK安装Hadoop的Java版本https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP/Hadoop+Java+Versions>##Hadoop支持的Java版本>>-ApacheHadoop3.3及更高版本支持Java8和Java11（仅限运行时）>-请使用Java8编译Hadoop。不支持使用Java

hbase集群重启后异常，发现是master初始化失败导致的，在master启动日志中发现问题原因为2022-05-2614:06:15,645WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.HMaster:hbase:namespace,,1607716627354.56dafb9f3eadaae9e95d5b05f3142a34.isNOTonline;state={56dafb9f3eadaae9e95d5b

注如果需要文件和代码的话可评论区留言邮箱，我给你发源代码本文来自博客园，作者：Arway，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/cenjw/p/hadoop-mapReduce-operator-case.html实验要求统计每个用户在不同时段中各个基站的停留时间。1.功能描述用户的手机，连接到不同的基站

Yarn状态的查询，除了可以在hadoop103:8088页面查看以外，还可以通过命令操作。常见的命令操作如下所示。需求：执行WordCount案例，并通过Yarn命令查看任务运行情况。#启动集群[hadoop@hadoop102bin]$myhadoop.shstart#运行wordcount案例[[email protected]]$hado

需求分析如下两张输入表格order表idpidamount100101110020221003033100401410050251006036pd表pidpname01小米02华为03格力将商品信息表中数据根据商品pid合并的订单数据表中idpnameamount1001小

在使用Hive2的时候，启动时会提示：Hive-on-MRisdeprecatedinHive2andmaynotbeavailableinthefutureversions.Considerusingadifferentexecutionengine(i.e.spark,tez)orusingHive1.Xreleases.tez引擎可以将多个有依赖的作业转换为一个作业，这样只需写一

8.3自定义函数1）Hive自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-definedfunction）。3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：（1）UDF（User-Defined-Func

1.下载zookeeper二进制安装包2.解压zookeeper安装包把zookeeper-3.4.3.tar.gz文件存放在/home/hadoop目录下，进行解压：hadoop@ubuntu:~$sudotar-zxvfzookeeper-3.4.3.tar.gzhadoop@ubuntu:~$chown-Rhadoop:hadoopzookeeper-3.4.3或者zookeeper在线安装hadoop@ubunt

 1、创建文件夹hadoopfs-mkdir[-p]...path为待创建的目录-p选项的行为与Unixmkdir-p非常相似，它会沿着路径创建父目录。hdfsdfs-mkdiremp 2、查看指定目录下内容hadoopfs-ls[-h][-R][...]path指定目录路径-h人性化显示文件size-R递归查看指定目

1、书写MapReduce代码进行替换2、通过shell脚本进行提换（比如sed进行替换）参考：hadoop对文本中字符替换替换HDFS中的control-m字符    

HDFS的读写流程（重点！）写数据写数据就是将客户端上的数据上传到HDFS2.6.1宏观过程每一个block块都需要进行机架感知，得到block块以及副本的存储DN的节点，然后DN节点之间组成pipeline,然后客户端将block块拆分成多个packet,每个packet大小为64K,然后进行传输,先传输到pipeline第

1.进入mysql，查询：selectnow();2.运行临时命令：SETtime_zone='+8:00';3.刷新配置：flushprivileges;4.linux中修改配置文件vi/etc/my.cnf[mysqld]default_time_zone='+8:00'5.重启mysql服务：servicemysqldrestart6.退出mysql后，重新进入mysql查看时间是否正确--------

1.各个服务组件逐一启动/停止分别启动/停止HDFS组件hadoop-daemon.shstart/stopnamenode/datanode/secondarynamenode 启动/停止YARNyarn-daemon.shstart/stopresourcemanager/nodemanager 2.各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

下载配置在每个节点上都新建以下文件夹/home/hadoop/dataamenode/home/hadoop/data/datanode/home/hadoopemp配置slave的ipvim/etc/hosts配置bashrc设置hadoop配置文件

HDFS在本地使用javaAPI上传文件到阿里云ECS报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException:Couldnotobtainblockorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofminReplication(=1)问题描述在本地

Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF：一进一出定义UDF函数要注意下面几点:继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF重写evaluate()，这个方法不是由接口定义的,因为它可接受的参数的个数,数据类型都是不确定的。Hive会检查UDF,看能否找到和函数调用相匹配的evaluate()方法

第一周应建民哥的要求安装hadoop安装的步骤是按照网上来的，先配置java环境，这个我早已经配置好，然后下载hadoop  安装hadoop3.3，保存至c盘目录下  下载hadooponwindows-master，将其中的bin和etc替换到hadoop中，再配置hadoop的环境变量  Path添加hadoop环境  再

    搜索复制

Hadoop基础介绍下Hadoop分布式系统架构。开发分布式程序。利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的特点高可靠性高效性高可扩展性高容错性低成本说下Hadoop生态圈组件及其作用1，HDFS(分布式文件系统）2，资源管理器（YARN和mesos）3，mapreduce（分布式计算框

背景介绍 hadoop：开源项目，是一个分布式文件系统，有中心节点。批处理系统，不能实时返回   HDFS +  mapreduce=hadoop   Hbase：hadoop的database  HDFS：是有中心节点的，组件：DN(datanode数据节点) NN（namenode负责元数据存储节点）  对于元数据节

Hadoop核心之MapReduce上部分提到Hadoop存储大数据的核心模块HDFS，这一部分介绍Hadoop处理大数据部分的核心模块MapReduce。ApacheFoundation对MapReduce的介绍：“HadoopMapReduceisasoftwareframeworkforeasilywritingapplicationswhichprocessvastamounts

  点击上图中的删除按钮，提示：Permissiondenied:user=dr.who,access=WRITE,inode="/":root:supergroup:drwxr-xr-x，意思是没有删除权限解决方法：进入到hadoop目录执行hadoop-2.9.2/bin/hdfsdfs-chmod-R777/给所有文件赋值最高权限，然后再在浏览器上删除就不会出现无

第一周过去了，本周全是小学期，上午数据库，下午补修以前没学的小学期，一天打八九个小时的代码，还要同时学王老师的Hadoop，感觉要死了。每天都不想做事，不想写代码，Hadoop技术也没有提高。总之就是很累，完成了一小部分的hadoop入门，比如配置虚拟机，虚拟机的克隆，jdk的安装，Hadoop的基础知识等等

YARNYARN官方文档YARN的介绍    YARN是一个通用的资源管理系统和调度平台    资源管理系统：集群的硬件资源，和程序运行相关，比如内存、CPU等    调度平台：多个程序同时申请计算，资源如何分配，调度的规则/算法。YARN的架构上图中我们可以清晰的看到YRAN的三大组件：

目录HadoopZookeeperHiveFlumeKafkaHBaseSqoopAzkabanOozieMaxwellCanalSparkFlinkHUECDHKettle大数据学习路线Hadoop由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。它实现了一