经过一周的数据库实训，感触很深，收获也很大，对自己的缺点也有了很多的认识，回首本学期JAVA学习，重点还是在学习概念等一些常识性的东西，关于类型、变量、接口、输入输出流、分析异常、抛出异常，后期主要是增删改查，界面套用，jsp界面设计。另外学习了一点 hadoop的知识点 Hadoop介绍Hado

从开始知道需要安装Hadoop到现在Hadoop安装成功并可以使用，前前后后花费了好长时间，但是从中也吸取了很多教训，1.不要永远照抄别人的教程。这一点是我这近两天发现的，比如在所有的网上的教程，基本都是会指导你去安装一个Windows与Linux之间文件传输的工具起初我也是按照网上的教程，Mob

Hadoop介绍Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来

配置MySQL只需要在master节点上启动MySQL即可注意需要创建hive用户，并设置MySQL远程可以访问•mysql-hlocalhost-uroot-p123456•GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'hive'@'%'IDENTIFIEDBY'123456'•GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'hive'@'localh

HDFSShell命令行格式格式一：hadoopfs–命令名参数格式二：hdfsdfs–命令名参数HDFS常用命令及参数ls：查看hdfs中的目录信息[root@node-01~]#hadoopfs-ls/put或copyFromLocal：将本地文件上传到hdfs中[root@node-01~]#hadoopfs-puthdp.test01/#或者[

DFSlocations创建目录失败，错误描述：Permissiondenied:user=root,access=WRITE,inode="/":root:supergroup:drwxr-xr-x其实就是你的用户,对所操作的文件没有写的权限,创建目录需要拥有写权限，在测试的时候可以将所有文件的所有权限都开放,这样就不会出现这种错误了。先在x

hadoop虽然已经安装，但是对于一些细节的配置仍然不到位，会影响之后的使用一、集群的启动 注：这里的hadoop102是我自己虚拟机的名称，启动时需要和自己的虚拟的名称相同 二、集群崩溃解决（etcbin目录没有被破坏）  注：启动集群之后，如果不小心删除数据，可以采用上述方法进行恢复，

今天开始学习Hadoop。Hadoop主要应用于大数据。概念：Hadoop是分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop通常指Hadoop生态圈，通常指多门技术。  优势：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性Hadoop3.x的组成    学习方式：B站博主https:/

案例简介：1、Linux系统为centos7三台服务器名分别为hadoop101，hadoop102，hadoop1032、Hadoop版本为3.2.33、jdk版本为1.8一、前置准备1、配置网卡vi/etc/sysconfigetwork-scripts/ifcfg-eth0修改如下内容： BOOTPROTO=static ONBOOT=yes在文件末尾添加如下

集群启动/停止方法1.各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）（1）整体启动/停止HDFSstart-dfs.sh/stop-dfs.sh（2）整体启动/停止YARNstart-yarn.sh/stop-yarn.sh2.各个服务组件逐一启动/停止（1）分别启动/停止HDFS 组件 hdfs--daemonstart/stopnamenode/datanode/secondaryn

大数据大数据（BigData）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现里和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通常都是TB、PB、EB级别的数据。大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计

脚本 安全拷贝scp 可以实现服务器与服务器之间数据的拷贝基础语法 scp-r  root@user2:/opt/moudle/*root@user3:/opt/moudle/  从user2拷贝到user3所在的主机时user4 scp-rroot@user2:/opt/moudle/*./ 将user2moudle文件夹内的

通过hadoop+hive搭建离线式的分析系统之快速搭建一览 最近有个需求，需要整合所有店铺的数据做一个离线式分析系统，曾经都是按照店铺分库分表来给各自商家通过highchart多维度展示自家的店铺经营状况，我们知道这是一个以店铺为维度的切分，非常适合目前的在线业务，这回老板提

克隆克隆当前的虚拟机修改3台虚拟机的ip地址和主机名vim/etc/sysconfigetwork-scripts/ifcfg-ens33将IPADDR修改为192.168.200.225重新启动网络服务使其生效systemctlrestartnetwork配置主机名的映射vi/etc/hostname将克隆的node1修改为newvi/etc/hosts增

一、选择题1.对文件进行归档的命令为D 。A.ddB.cpioC.gzipD.tar2.改变文件所有者的命令为C 。A.chmodB.touchC.chownD.cat3.在给定文件中查找与设定条件相符字符串的命令为 A 。A.grepB.gzipC.findD.sort4.建立一个新文件可以使用的命令为

第一部分：HDFS相关问题一、描述一下HDFS的数据写入流程​ 首先由客户端想NameNode服务发起写数据请求，NameNode接收到请求后会进行基本验证，验证内容包括对请求上传的路径进行合法验证其次还要对请求的用户进行权限验证。验证没有问题后，NameNode会响应客户端允许上传。接下来客户

一、配置免密登录1.1Hadoop上进行操作配置master免密登录到slave。ssh-keygen-trsa过程中输入3次enter，直至如图；然后，目录切换到/home/w/.ssh下，ls看下下属的文件：继续输入，复制公钥文件：catid_rsa.pub>>authorized_keys修改authorized_keys文件的权限：chmod600

目录一、ApacheDoris和DorisDB、StarRocks之间的关系二、StarRocks概述1）特征2）适用场景1、OLAP多维分析2、实时数据仓库3、高并发查询4、统一分析三、StarRocks架构1）FE（Frontend）2）BE（Backend）四、数据管理五、StarRocks环境部署1）前期准备1、机器与角色信息2、关闭交换区swap3、修改

经过种种调试，Hadoop可以用了。packagehadoop;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IOUtils;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStream;imp

  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。     用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。     Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错

应建民哥的要求安装hadoop安装的步骤是按照网上来的，先配置java环境，这个我早已经配置好，然后下载hadoop  安装hadoop3.3，保存至c盘目录下  下载hadooponwindows-master，将其中的bin和etc替换到hadoop中，再配置hadoop的环境变量  Path添加hadoop环境  再修改h

环境:OS:Centos7ES:6.8.51.下载注意下载的版本需要与ES的版本保持一致wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.8.5-linux-x86_64.tar.gz2.解压安装[root@hadoop-slave1soft]#tar-xvfkibana-6.8.5-linux-x86_64.tar.gz[root@hadoop-slave1soft]#mv

这一周的学习内容和上一周相差不大，继续学习hadoop，ssm，python。在之后的开发中这些都是需要用到的，SSM的学习有助于学习框架，对于之后的spring学习有很大的助力。hadoop的学习我使用的是3.2.3版本，对于直接操作数据有很大改观。python还在学习python基础，然后逐步过渡到python全栈。

简介： 本文主要介绍如何通过湖仓一体，打通MaxCompute与Hadoop、DLF/OSS数据湖，以及Hologres、MySQL等数据平台，并通过DataWorks做统一数据开发和治理。分享人：阿里云智能产品专家孟硕 没来得及看直播的同学，可以观看直播回放。直播回放：https://developer.aliyun

在上一周，小学期结束，正式进入了暑假。同时，暑假的自学也正式开始，这一周学习了对hadoop的环境进行了基本的配置，能够正常上传文件；其次，学习大数据必不可少的就是python，python可以用于大数据的收集，hadoop用于数据的处理和分析；最后，自己的Java框架仍然有待提高，学习完javaweb之后，开始学习

今天完成的任务完成了虚拟机的克隆  配置克隆虚拟机的ip地址和主机名称配置Xshell  继续安装JDK，在102上安装JDK，然后将其拷贝

hadoopAPI就是在windows上进行环境配置，远程操作linux的hdfs，今天学习的是将在终端上的命令转换为代码，通过代码对hadoop上面的数据远程操作，练习的命令有文件上传、下载、创建目录、删除、更名和移动、获取文件信息、查看文件类型代码的操作使用Java编写，用到maven、单元测

pom.xml文件<properties><hadoop.version>2.8.5</hadoop.version></properties><dependencies><!--引入Hadoop的编程依赖hadoop-commonhadoop-client版本是统一的都是2.8.5版本而且必须要适配的没必要每个依赖都去把2.8.5版本写一遍

packagecom.sxuek;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;//是net包下的URIimportjava.net.URISyntaxException;/*操作HDFS*/

Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/