HBase是架构在HDFS的Nosql数据库，数据最终是在hdfs存储的， 能够进行实时增删改查。假设有win10的系统，里面有一个NTFS文件系统，在这个系统里装了一个MysqL系统，MysqL系统是寄生在NTFS之上的，HBase脱离了HDFS就活不了，HDFS只是文件系统，如果要做实时增删改查的话，HDFS做不到，HBase能做
对比以及如何使用场景，分布式生态体系当中的
(1)HBASE ：数据库， Nosql的非关系型数据库存储key-value类型的，可以抽象成是四维的。海量数据的增删改查；
(2)Hive：数据仓库，侧重于查询分析，如果有海量的数据要做查询的话，不要用MysqL，要用Hive，有个缺点就是比较慢，优点是稳定，主要看技术选型。如果能够容忍它慢，就可以用hive；
(3)MysqL：关系型数据库，侧重做事物处理，少量的数据做增删改查，用这种关系型数据库系统去管理非常方便；或者少量数据的查询，分析也可以。所以小企业用MysqL就可以了，是在数据太大了，搞个分库分表，搞个主从同步等等操作，经常被抽象成二维 的。
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