1.
nosql数据库有一个特性它都是大量使用内存，然后定期的把内存的数据批量的刷新到硬盘
这里nosql和mapReduce很像，都会大量地使用buffer
2.
MysqL存储数据都是一张表一张表地存，
这里hbase做出地变化是把表变成列
假设同样是四张表，MysqL就是普通地存法存成四张表
而hbase会把这四张表变成一个表地四个列，这个列就叫列族，每个列族存储地是相同IO属性的数据
就可以通过一个行键，获取好几个列族，就就相当于MysqL里面
3.
MysqL的数据结构是B树，B树的叶子节点存得太多，这颗树就很容易崩溃，所以MysqL有一个上限
假设MysqL能存储一百亿的数据，那它查的话也是扫描这一百亿条数据找你要查的那条，
所以针对大数据量它不适合
hbase假设也是存一百亿条数据，它就可以把这一百亿条数据分开存，查的时候也是分开查，
所以它适合大数据量
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