FATAL[hadoop102:16000.activeMasterManager]master.HMaster:Unhandledexception.Startingshutdown.org.apache.hadoop.hbase.util.FileSystemVersionException:HBasefilelayoutneedstobeupgraded.YouhaveversionnullandIwantversion8.Consulthttp:

问题：在已存在的表中添加列族报错NoSuchColumnFamilyException:Columnfamilytabledoesnotexistinregionhbase:meta,,1.1588230740intable'hbase:meta'hbase的版本是2.3.3<dependency><groupId>org.apache.hbase</groupId><artifactId&gt

一、HBase高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。关闭HBase集群在conf目录下创建backup-masters文

1.HBase的特点是什么?1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5

一、Hbase的优点HDFS有高容错，高扩展的特点，而Hbase基于HDFS实现数据的存储，因此Hbase拥有与生俱来的超强的扩展性和吞吐量。HBase采用的是Key/Value的存储方式，这意味着，即便面临海量数据的增长，也几乎不会导致查询性能下降。HBase是一个列式数据库，相对于于传统的行式数据库而言

41.架构角色HMaster，HRegionServer，HDFS，ZooKeeper2.读写流程3.LSM模型模型设计Hbase中的flushCompactionSplit4.BulkLoad开发MapReduce集成BulkLoadHbase工具importtsy5.协同处理器功能分类6.Hbasse优化内存管理垃圾回收压缩机制布隆过滤其他列族7.其

1.通过pip命令安装happybase和thrift两个库命令：pipinstallhappybasepipinstallthrift注意：如果需要更新pip版本，请先更新。2.创建一个.py文件。导入happybase文件。importhappybase  happybase是基于thrift库进行二次封装优化的，所以需要依赖 thrift库的

客户端发送查询命令scan'user',{COLUMNS=>'base_info',STARTROW=>'rk1',ENDROW=>'rk3'}寻址过程1.客户端请求zk，获取meta表所在位置2.zk返回节点位置(假设在hadoop01节点)3.客户端访问hadoop01节点上的meta表meta表存放的就是region的元数据信息。meta表格式

packagecom.caimou.utils;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.Ta

1.Docker安装HBase1）搜索HBase镜像dockersearchhbase2）下载HBase镜像（可能下载有点慢）dockerpullharisekhon/hbase3）下载好之后查看镜像信息dockeriamges4）运行hbase镜像（三种方式）方式一：手动分配所有端口dockerrun-d--namemyhbase-p2181:2181-p

一、Hadoop实战Hadoop是Apache软件基金会旗下的一一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(HDFS，HadoopDistributedFilesystem)和MapReduce(GoogleMapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性等优

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152然后我们继续看,这里我们写完以后,一会咱们去测试一下.可以看到上一节我们已经写了,从csv文件中导入数据到hbase中的,这样的mapper和reducer程序.然后tool中也已经写好了.但是mapper程序我们还没有写完.然后

关于HBase中Rowkey的设计原则hbase的数据是key-value结构！因此一条数据的唯一标识就是rowkey!region也是根据rowkey进行排序，根据rowkey进行切分！rowkey设计的好，可以提供系统负载均衡的能力！如何让regionserver负载均衡：让数据可以基于rowkey排序后，均匀地分散到所有的reg

Pinpoint简介Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可能要调用多个服务，每个服务可能又会调用其它服务，最终将结果返回，汇总到页面上。如果某个环节发生异常，工程

Hbase集群搭建基于上一篇Hadoop集群已经搭建完成基础上（需要的朋友可以翻看我的上一篇博文），我们来完成Hbase的搭建工作。一、节点规划服务/机器node21(10.10.26.21)node245(10.10.26.245)node255(10.10.26.255)NameNodeYDataNodeYYYZookeeperYYYReg

SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/csu/hbase-1.2.4/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/csu/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common

一、概述  本文基于HBase-2.2.1分析HMaster的启动流程。由于HMaster启动代码比较多，这里只是将主要函数拿出来说一下，其实主要做了以下几件事：   1).获取配置文件，对HBasemaster进行了实例化，由于HMaster继承自HRregionServer，先调用HRegionServer的构造函数进行初始化；   2).H

方案背景Hbase的索引方案有很多，越来越多的人开始选择ES+Hbase的方案，其实该方案并没有想象中那么完美，ES并发低，同时查询速度相对Hbase也慢很多,那为什么会选择他呢，它的写入比较快，如果一个宽表需要建20个索引，在数据导入时，hbase每秒导入20W，那么ES压力就是每秒400W，solr和hindex都不能

Hbase介绍1Hbase是什么2Hbase特点2.1优点2.2缺点3Hbase架构3.1架构图3.2基础组件说明3.2.1Client3.2.2Zookeeper3.2.3Master：（是所有RegionServer的管理者）3.2.4RegionServer：（为Region的管理者）3.2.5Region3.2.6Store3.2.7MemStore3.2.8StoreFile3.2.9HF

 一、启停HBase1.启动集群：bin/start-hbase.sh2.停止集群：bin/stop-hbase.sh3.单独启动HMaster进程：bin/hbase-daemon.shstartmaster4.单独停止HMaster进程：bin/hbase-daemon.shstopmaster5.单独启动HRegionServer进程：bin/hbase-daemon.shstartregion

Pinpoint是一个开源的APM(ApplicationPerformanceManagement/应用性能管理)工具，用于基于java的大规模分布式系统，基于GoogleDapper论文。架构组成Pinpoint主要由四部分组成：Pinpoint-Collector：数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase数据库Pinpoint-Agent：用

（1）Hadoop生态系统的各个组件及其关系：（2）Hadoop生态系统中，HDFS,MapReduce,Yarn,Hbase及Spark的相互关系：HDFS是底层存储系统，YARN和Hbase基于它；YARN相当于一个操作系统，MapReduce和Spark等框架基于它来计算；Hbase是基于HDFS的分布式数据库。

1、概念HBase是一个分布式的NoSQL数据库，其特点高可靠、高性能、面向列、可伸缩。适合存储大表数据，并且可实时读写大表数据。大表：表的规模可以达到数十亿行以及数百万列表结构稀疏。稀疏：对于为空的列，并不占用存储空间数据底层存储于HadoopHDFS分布式文件系统。利用ZooKeepe

Hbase和HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的区别，别急，下面我们

Kettle8.2与HBase集成一、HBase安装1.1zookeeper单机安装1.2HBase安装1.3创建weblogs表，列族为pageviews二、Kettle配置三、案例演示3.1功能描述3.2测试数据3.3组件实现3.4运行验证说明：环境：Centos7+Kettle8.2+hbase-1.3.1+zookeeper-3.4.5目标：通过Ket

过滤器HBase的基本API，包括增、删、改、查等。增、删都是相对简单的操作，与传统的RDBMS相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。HBase不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。1.1过滤器的两类参数

1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。Hadoop生态系统除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。  (1).HDFS:具有处理超大数据、流式处理、可以运行在廉价商用服务器上，访问应用

安装HBasebrewinstallhbase#安装目录/usr/local/Cellar/hbase/2.*.*/#配置java路径vi/usr/local/Cellar/hbase/x.x.x/libexec/conf/hbase-env.shexportJAVA_HOME="xxxx"配置vi/usr/local/Cellar/hbase/x.x.x/libexec/conf/hbase-site.xml<configuration

1在hbase中cell、rowkey、columnfamily、column、timestamp都代表什么意思？之间有什么关系？RowKey（行键）：是Bytearray，是表中每条记录的“主键”，按照字典顺序排序，方便快速查找，Rowkey的设计非常重要；ColumnFamily（列族）：列族，拥有一个名称(string)，包含一个或者多个相关列；建表时指定。Colum

一、ZooKeeper相关知识：概念： Zookeeper是一个分布式应用程序协调服务，提供了简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统让用户可以很轻松解决分布式应用程序下面的出现的协调服务，确保避免出现竞态条件或者死锁等错误。其设计目标是减轻分布式应用从零开始实现分布式协调服务的压力