文章目录Hbase容灾与备份一、前言二、CopyTable2.1简介2.2命令格式2.3常用命令2.4更多参数三、Export/Import3.1简介3.2命令格式3.3常用命令四、Snapshot4.1简介4.2配置4.3常用命令1.TakeaSnapshot2.ListingSnapshots3.D

一.前言MapReduce早已经对接了HBase，以HBase作为数据源，完成批量数据的读写。如今继MapReduce之后的Spark在大数据领域有着举足轻重的地位，无论跑批，流处理，甚至图计算等都有它的用武之地。Spark对接HBase成为不少用户的需求。二.SparkOnHBase1.可以解决的问题Spark和HBase无缝对接意

基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台沐远大数据技术与架构2本文整理自来自阿里巴巴的沐远的技术分享，由大数据技术与架构进行整理和总结。场景需求和挑战面临的场景金融风控用户画像库爬虫抓取信息反欺诈系统订单数据个性化推荐用户行为分析用户画像推荐引

1、pinpoint介绍1.1pinpoint是什么？pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具，它是由java编写的，用于大规模分布式系统的监控；它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率)，安装agent是无侵入式的，只需要在被测试的Tomcat中加上3句话，打下探针，就可以监控整套程序了。Pinpoint支持的功

李钰(社区ID：YuLi)，阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家，HBase开源社区PMC&committer。开源技术爱好者，主要关注分布式系统设计、大数据基础平台建设等领域。连续4年基于HBase/HDFS设计和开发存储系统应对双十一访问压力，具备丰富的大规模集群生产实战经验内容摘要 性能优化1针对IO

开源HBase安全介绍开源HBase的安全功能主要包含3个部分:1.AccessControllercoprocessor实现的ACL权限控制；2.RPC层的安全认证，主要实现有kerberos认证；3.HBase的WebUI支持https访问。开源HBaseACL权限控制介绍HBsaeACL是基于coprocessor实现的一套权限控制机制，可以有效控制用户对H

摘要：掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作。简介HBase的Snapshot功能可以在不复制数据的情况下，快速克隆一张表，完成一次数据备份。通过Snapshot，我们在做应用升级之前生成一个快照，后续如果遇到问题可以快速回滚到快照点。Snapshot过程不涉及底层数据

         张铎，HBasePMCmember，目前在小米人工智能与云平台负责HBase的研发工作。主要介绍一下ProcedureV2的设计和结构，以及为什么用ProcedureV2能比较容易实现出正确的AssignmentManager。以及在2.1分支上对一些Procedure实现修正和改进。

HBCK-HBCK检查什么？(1)HBaseRegion一致性集群中所有region都被assign，而且deploy到唯一一台RegionServer上该region的状态在内存中、hbase:meta表中以及zookeeper这三个地方需要保持一致(2)HBase表完整性对于集群中任意一张表，每个rowkey都仅能存在于一个region区间HBCK–常用检

以下就是复试必备的问题,都是本科期间学过的内容的总结,包括数据库,以及408(计算机组成原理,操作系统,数据机构,计算机网路),还有软件工程导论,java设计模式,搞定这些,至少专家问答部分就容易很多,本文章只负责提出问题,答案都自己总结吧数据库数据库的概念数据管理技术

HBase检索能力增强思路(1)HBase主表一个rowkey，只能设计一个rowkey=X|Y这种场景。合适场景：X=aX>=a,X>aX<=a,或者X<aX=aandY=bX=aandY<=bX=aandY>=b优点：高并发、高效快速缺点：只有一个rowkey设计，后期业务变化不不能修改rowkey结构检索场景简单，有局限性，一个rowkey必须由前缀X

背景Datastream一直以来在使用HBase分流日志，每天的数据量很大，日均大概在80亿条，10TB的数据。对于像Datastream这种数据量巨大、对写入要求非常高，并且没有复杂查询需求的日志系统来说，选用HBase作为其数据存储平台，无疑是一个非常不错的选择。HBase是一个相对较复杂的分布式系统，并发写

OpenTSDB底层HBase的Rowkey是如何设计的过往记忆大数据过往记忆大数据在https://www.iteblog.com/archives/2450.html文章中有实际的案例分析Rowkey如何设计的，感兴趣的可以点击下面阅读原文去查看。OpenTSDB是基于HBase的可扩展、开源时间序列数据库(TimeSeriesDa

RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。这篇演讲的第一部分，首先简单介绍HBase的基础内容，而后探讨RowKey在读写流程中所发挥的关键作用。HBase的基

中国HBase技术社区第五届MeetUp----HBase应用与发展HBase—HadoopDatabase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于FayChang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，如今HBase

Hbase性能优化百科全书大数据技术与架构大数据技术与架构本文集合了小编在日常学习和生产实践中遇到的使用Hbase中的各种问题和优化方法，分别从表设计、rowkey设计、内存、读写、配置等各个领域对Hbase常用的调优方式进行了总结，希望能对读者有帮助。本文参考结合自己实际优化经

会议介绍HBaseCon亚洲2018是Apache官方授权，ApacheHBase社区支持，有来自Cloudera，Intel，阿里巴巴，小米等公司的HBasePMC参加的国际型会议。通过参会不仅可以了解到HBase社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线大厂围绕HBase生态的生产实践经验，是HBase开发者和使用者不可错

福利：国际顶级盛会HBaseConAsia2018将于8月在北京举行，目前正免费开放申请中，更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631如果你对大数据存储、分布式数据库、HBase等感兴趣，欢迎加入我们，一起做最好的大数据在线存储，职位参考及联系方式：https://maimai.cn/job?webjid=1heZGIyM4&

1、MongoDBMongoDB最大的特点是表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。MongoDB没有MySQL中表结构这样的概念，每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储，可以将任意结构的数据塞入同一个表中。MongoDB不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便，但是也给多表查

性能和可靠性—性能优化客户端优化：Scan、Get、列簇及列、禁止缓存指标说明Scanhbase.client.scanner.cachingGet建议使用批量Get列簇及列尽可能少的列簇，尽可能指定列查询禁止缓存加载大量数据时，建议禁止缓存防止“挤压”热数据服务端优化：Balancer、BlockCache、Compaction1.Balan

中国HBase技术社区第二届MeetUp HBase技术解析及应用实践举办圆满成功再次非常感谢以下单位：主办方：中国HBase技术社区                DataFun社区联合主办方：贝壳找房视频支持：IT大咖说让我们来一睹今日大会的照片吧1.中国HBase技术社区(hbasegroup)介绍2.HBase应用

1.Docker部署  1.1查找镜像：https://hub.docker.com/  1.2拉取镜像：dockerpullharisekhon/hbase:1.3  1.3运行容器dockerrun-d-hmyhbase-p2181:2181-p8080:8080-p8085:8085-p9090:9090-p9095:9095-p16000:16000-p16010:16010-p16201:16201

先说一下今天的学习目标：今天我们将使用Java在Window7客户端上对HBase进行调用，进行创建表，插入行，读取行，读取所有表记录，删除表等基础操作。下面开始今天的学习1.开启hadoop,并测试是否可用start-all.shWarning不用管，不影响使用。jpshadoopfs-ls/2.开启HBasestart-hbase.shhbasesh

目录 一、HDFS简介二、HBase储存结构详解三、HBase写流程四、HBase读流程五、HDFS2.0一、HDFS简介Hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(rowkey)和

本篇介绍两种HBase的安装方式：本地安装方式和伪分布式安装方式。安装的前提条件是已经成功安装了hadoop，而且hadoop的版本要和hbase的版本相匹配。我将要安装的hbase是hbase-0.94.11版本，需要的hadoop是hadoop-1.2.1版本。hbase下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0

Hadoop生态的分布式数据库1、什么是分布式数据库？从狭义的理解就是分布式关系型数据库，主要特指目前热门的NewSQL。从广义的理解，分库分表的传统关系型数据库，传统关系型数据库集群，关系型数据库的主从架构，分布式KV数据库（例如：HBase），分布式文档数据库（例如：MongoDB），分布式关系数据库(例如

下面我们看看HBaseShell的一些基本操作命令，我列出了几个常用的HBaseShell命令，如下：名称命令表达式创建表create'表名称','列名称1','列名称2','列名称N'添加记录     put'表名称','行名称','列名称:','值'查看记录get'表名称','行名称'

1.hbase安装2.hbase hdfs的路径3.启动hbaseshell

准备三台服务hadoop2、hadoop3、hadoop41:准备Hbase压缩包，上传到服务器scphbase-2.3.3-bin.tar.gzroot@hadoop2:/opt/software   2:解压Hbase到指定的目录tar-zxvfhbase-2.3.3-bin.tar.gz-C/opt/module/3:修改相应的配置文件，目录为/opt/module/hbase-2.

作者|PinterestEngineering译者|核子可乐PinalyticsDB是Pinterest打造的一套专有时间序列数据库。在Pinterest，我们将PinalyticsDB作为后端以实现成千上万份时间序列报表的存储与可视化，例如下图所示案例（按国家与地区划分）。我们在数年前以Hbase为基础开发出Pinalytic