一、Hadoop框架的概述简介：介绍hadoop相关信息。1.1hadoop的简介Hadoop是一个分布式系统基础框架，它的HDFA、MapReduce、HBase分别是Google的GFS、MapReduce、BigTable这三个思想的实现。特点：高可靠。按位存储和处理数据的能力强，可靠性强。高可用。它是在计算机

hbase的安装部署1.上传安装包，解压，改名2.配置环境变量vi/etc/profileexportHBASE_HOME=/usr/local/src/hbaseexportPATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin3.进入hbase目录下的conf目录vihbase-env.shexportJAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8exportHBASE_MANAGES_ZK=false

爱共享爱生活加油2021百度网盘提取码：qhhv 今天来讲的还是大数据面试题目录最近由于要准备面试就开始提早看些面试、笔试题。以下是自己总结的一些经常出现、有价值的试题，包含hadoop、hive、hbase、storm、spark等。答案仅供参考，如有错误，请指出。试题不定时更新。hadoop相

Hbase备份与恢复的发展历程：从最早使用distcp进行关机全备份到0.94版本使用copyTable工具在线跨集群备份到0.98版本推出在线Snapshot备份在线Snapshot备份具备的功能：全/增量备份：业务场景1:对于重要的业务数据，可以每天备份，以备发生故障时，可以回滚。业务场景2:如果

前言大家好，我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走

查看所有表空间下的所有表list查看指定表空间下的所有表list_namespace_tables[namespace]建表create'tableName',{NAME=>'columnCluster',VERSIONS=>2,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION=>'SNAPPY',TTL=>'315

内存优化HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。但是不建议分配非常大的堆内存，因为GC过程持续太久会导致RegionServer处于长期不可用状态，一般16~48G内存就可以了，如果因为框架占用内存过高导致系统内存不足

1.启动hadoop&启动zookeeper#1.启动hadoopstart-all.sh#2.查看进程jps#3.启动zookeeper(需要在三台中分别启动)zkServer.shstart#4.查看zk状态zkServer.shstatusmasternode1node22.上传hbase压缩包并解压上传压缩包解压tar-zxvfhbase-1.4.6-bin.tar.

1 基本操作1.1进入HBase客户端命令行[atguigu@hadoop102hbase]$bin/hbaseshell1.2查看帮助命令hbase(main):001:0>help2 namespace的操作2.1 查看当前Hbase中有哪些namespace hbase(main):002:0>list_namespaceNAMESPACE

hbaseshell：进入shell操作help：显示命令帮助1DDLlist：显示HBase中所有表create'student','info1','info2'：创建表student，其中包含两个列族info1、info2（如果没有指定命名空间，则默认在default命名空间下）describe'student'：描述表student，显示其详细信息disable'student'

引自:https://blog.csdn.net/xiefu5hh/article/details/53056113问题：往hbase写入数据时一直报AsyncRequestFutureImpl:#5,waitingfor102733actionstofinishontable。之后报错RetriesExhaustedWithDetailsException，断开连接原因：写入数据时，短时间内写入数据量过大导致写

转自：https://www.zhihu.com/question/24761255必须技能10条:01.Java高级(虚拟机、并发)02.Linux基本操作03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn）04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix）05.Hive(Hql基本操作和原理理解）06.Kafka07.Storm08.Scala需要09.Python10.Spark(Core+s

HBase2.1.10+Phoenix5.1.2整合本文适用于HBase2.1.10+Phoenix5.1.2HBase2.3.6+Phoenix5.1.2安装步骤清理旧版#清除zookeeper信息cd/opt/modules/zookeeper-3.5.8&&\bin/zkCli.sh-serverhadoop113:2181<<<"deleteall/hbase"#清除HDFS数据c

学习内容：Hbase安装1.启动Hadoop集群（命令：start-all.sh)2.启动Zookeeper（需要在master，s1，s2分别启动一遍。命令：bin/zkServer.shstart）3.解压Hbase到指定目录：tar-zxvfhbase-1.3.1-bin.tar.gz-C/opt/module4.修改Hbase配置文件①hbase-env.shexportJAVA_HOME=/opt/module/

数仓与关系型数据库的区别？1、数据库有相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致而数据仓库则是相对简单的表格结构，存储结构相对松散2、数据库在读和写两方面都有优化，数据仓库一般只是读优化3、数据库单次操作作用于少量数据，数据仓库单次操作作用与大量的数据4、数据库支持单条数据的修

以下步骤一次执行：1.hue配置中心：a.勾选HBase服务、HBaseThriftServerb.hue_safety_valve.ini的Hue服务高级配置代码段（安全阀）中添加：[hbase]hbase_conf_dir={{HBASE_CONF_DIR}}thrift_transport=buffered2.HBASE配置中心添加：a.启用HBaseThriftHttp服务器、

HbaseHbase简介分布式数据库不支持sql储存key-value数据将数据储存在不同的机器上利用不同的机器处理并发请求HBase是一个高可靠性、高性能(快)、面向列、可伸缩的分布式数据库系统Hbase的特点海量存储面向列列式存储极易扩展高并发稀疏稀疏主要是针对Hbase列的

1shell脚本局部变量和全局变量local定义局部变量2hive建表未分区，数据是分区的怎么装载？alter/msck修复分区msckrepair3shell脚本日期格式化例202109061919echodate'+%Y%m%d-%H%M%S'4java多线程高并发怎么优化，设置最大线程数量5Hbase和hivesql的查询语句

官方文档描述Phoenix视图在现有HBase表或Phoenix表上创建新视图。正如预期的那样，WHERE表达式始终自动应用于针对视图运行的任何查询。与一样CREATETABLE，表、列族和列名都是大写的，除非它们被双引号引起来。newTableRef可能会直接引用一个HBase表，在这种情况下，表、列族和

一背景订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大，数据的重视程度与数据规模的膨胀带

 第1章Phoenix简介1.1Phoenix定义Phoenix是HBase的开源SQL皮肤。可以使用标准JDBCAPI代替HBase客户端API来创建表，插入数据和查询HBase数据。1.2Phoenix特点容易集成：如Spark，Hive，Pig，Flume和MapReduce。性能好：直接使用HBaseAPI以及协处理器和自定义过滤器，可以为小型

非关系型数据库也叫NOSQL，采用键值对的形式进行存储。它的读写性能很高，易于扩展，可分为内存性数据库以及文档型数据库，比如Redis，Mongodb，HBase等等。适合使用非关系型数据库的场景： 

一、Hbase简介Hbase具有高可靠，高性能，面向列，可伸缩的特点。Hbase作为分布式数据库，可以用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase是一个稀疏的多维度的排序的映射表。Hbase通过行键，列族，列限定符，列时间戳来定义一个数据。Hbase每一个值都是未经解释的字符串也就是Bytes数组

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见1000个问题搞定大数据技术体系正文ApacheKylin系统可以分为在线查询和离线构建两部分，技术架构如图所示，在线査

有一天晚上用完Hbase后直接就关闭了电脑，第二天再打开的时候出现了  这样的错误，最终查阅很多资料后成功解决，如果显示的offline，只需要关闭maser的进程然后删除logs中的maseter的log日志再重新启动就可以完美解决了。

1写流程写流程：1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个Region Server。2）访问对应的RegionServer，获取hbase:meta表，根据读请求的namespace:tableowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的region信息以及meta表的位置信息缓存在客

关系数据库大家都不陌生，使用一个RDBMS和HBase例子来说明。RDBMS例子： 数据： 对比：那HBASE是什么样的了？表设计： 数据： HBASE表的基本概念：Rowkey：行主键，HBase不支持条件查询和Orderby等查询，读取记录只能按Ro

phoenix启动报错：Error:org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hbase/coprocessor/BaseRegionObserver   atorg.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:469)   atorg.apache.hadoop

   除了网上查找的hbase的相关错误，及得看下其他服务器配置的hive\hbase等的环境变量，我就是其他服务器的环境变量不一样导致的启动报错

一、下载与安装1.1、下载地址https://phoenix.apache.org/download.html#http://www.apache.org/dyn/closer.lua/phoenix/apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.3/bin/apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.3-bin.tar.gz1.2、上传到/opt/software/解压tar-zxvfapache-phoenix-4.14.1-HBas