1.下载压缩文件2.解压3.修改文件夹名4.修改文件夹权限5.配置环境变量6.伪分布式配置文件 1.下载压缩文件 2.解压.   3.修改文件夹名   4.修改文件夹权限     5.配置环境变量  6.伪分布式配置文件  打开ssh打开hbase  

1.下载压缩文件2.解压3.修改文件夹名4.修改文件夹权限5.配置环境变量6.伪分布式配置文件7.启动HDFS，启动Hbase8.进入shell界面9.停止Hbase，停止HDFS运行1 234 5  6   7   8  9 

1.下载压缩文件2.解压3.修改文件夹名4.修改文件夹权限 5.配置环境变量6.伪分布式配置文件配置/usr/local/hbase/conf/base-env.sh配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml7.启动HDFS，启动Hbase8.进入shell界面9.停止Hbase，停止HDFS运行

1.下载压缩文件2.解压  3.修改文件夹名  4.修改文件夹权限  5.配置环境变量     6.伪分布式配置文件exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-javaexportHBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/confexportHBASE_MANAGES_ZK=true  

1.下载压缩文件2.解压 3.修改文件夹名4.修改文件夹权限5.配置环境变量    6.伪分布式配置文件7.启动HDFS，启动Hbase8.进入shell界面9.停止Hbase，停止HDFS运行 

1.下载压缩文件 2.解压并修改文件夹名3.修改文件夹权限 4.配置环境变量  配置前要在/usr/local下查看HBase版本：  配置后在任何目录下可以查看HBase版本：  6.伪分布式配置文件    7.启动HDFS，启动Hbase启动前查看-SSH、-jdk、-Hadoopdfs

某日启动Hbase后，输入Hbaseshell，在shell中查看list遇到了报错ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing错误如图：  查看了下集群的端口名和主机名映射以及时间同步  发现都没有问题~后来参考了https://blog.csdn.net/liuxiao7238

1.Flash时也会删除数据put进两条数据，scan只显示一个时间戳大的，显示多版本才会出现两个这时flash表一下，显示多版本也只会显示一个时间戳大的。再put一条数据，刷写一下，显示多版本的时候会包括之前的那个Flash刷写时把同一个内存中的删除，刷写时只管内存空间，也就是刷写成功的写入

1.下载压缩文件2.解压3.修改文件夹名  4.修改文件夹权限     5.配置环境变量     6.伪分布式配置文件     7.启动HDFS，启动Hbase 8.进入shell界面   9.停止Hbase，停止HDFS运行   **与Hadoop安装与配置过程一样。 

有两种情况和原因情况一：WARNconcurrent.DefaultPromise:Anexceptionwasthrownbyorg.apache.hadoop.hbase.io.asyncfs.FanOutOneBlockAsyncDFSOutputHelper$6.operationComplete()java.lang.Error:Couldn'tproperlyinitializeaccesstoHDFSinternals.Pleaseupdatey

1.下载压缩文件2.解压3.修改文件夹名4.修改文件夹权限  5.配置环境变量  6.伪分布式配置文件  7.启动HDFS，启动Hbase  8.进入shell界面9.停止Hbase，停止HDFS运行 

1.下载压缩文件  2.解压和3.修改文件夹名：4.修改文件夹权限  5.配置环境变量6.伪分布式配置文件7.启动HDFS，启动Hbase8.进入shell界面9.停止Hbase，停止HDFS运行 

第1、2点只需要在主节点执行，而第3、4点需要每台机执行。1.先停止HBasestop-hbase.sh 2.再停止Hadoopstop-all.sh该命令等同于stop-yarn.shstop-dfs.sh 3.最后停止ZooKeeper每台机都需要执行该步骤zkServer.shstop如果服务器节点较多，可以实现脚本批量操作

2、说一下HBase、HDFS的结构？HDFS：https://www.cnblogs.com/qugemingzihaonan13/p/9850485.htmlHBase:https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9310278.html3、HBase中读写数据的过程？读取数据如果本地Client缓存的meta表失效了，这次查询会失败么？4、Spark任务的提交过程和执行流程？5

1.二者区别hive:Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是

1.下载压缩文件2.解压3.修改文件夹名4.修改文件夹权限5.配置环境变量6.伪分布式配置文件7.启动HDFS，启动Hbase8.进入shell界面9.停止Hbase，停止HDFS运行  

TripDriveToHBaseSinkpackagepers.aishuang.flink.streaming.sink.hbase;importorg.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;importorg.apache.flink.configuration.Configuration;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;impor

1.下载压缩文件  2.解压  3.修改文件夹名   4.修改文件夹权限  5.配置环境变量    6.伪分布式配置文件        7.启动HDFS，启动Hbase    8.进入shell界面  9.停止Hbase，停止HDFS运行   

1、问题描述（1）HBase启动[Hadoop@masterconf]$start-hbase.shSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/grid/Hadoop/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族。行：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（rowkey）来标识。列族：一个HBase表被分组成许多“列族”（ColumnFamily）的集合，它是基本的访问控制单元。列限定符：列族

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。2.启动HDFS，启动HBase，进入HBaseShell命令行。3.列出HBase中所有的表信息list4.创建表create5.查看表详情desc6.插入数据put7.查看表数据scan,get1  2 3  4  5  6  7   

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。理解了2.启动HDFS，启动HBase，进入HBaseShell命令行。3.列出HBase中所有的表信息list4.创建表create5.查看表详情desc6.插入数据put7.查看表数据scan尝试分别用MySQL和HBase创建以下表： 信息 

概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-HocQuery)类请求的稳定性和速度在工业界

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。2.启动HDFS，启动HBase，进入HBaseShell命令行。3.列出HBase中所有的表信息list4.创建表create5.查看表详情desc6.插入数据put7.查看表数据scan 

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。表：HBase的数据同样是用表来组织的，表由行和列组成，列分为若干个列族，行和列的坐标交叉决定了一个单元格。行：每个表由若干行组成，每个行有一个行键作为这一行的唯一标识。访问表中的行只有三种方式：（1）通过单个行键进行查询；（2

写流程客户端从ZK获取到存放.META.表的regionserver。客户端从对应的regionserver上获取.META.表的信息。并从获取的信息中，找到写数据对应的regionserver，也就是put请求发送到哪台regionserver上。客户端找到对应的regionserver，先将对数据的操作写入到HLog中，做预写日志。再

HBaseinAction读书笔记ⅠChapter2.2.3&2.2.52.2.3Underthehood:theHBasewritepath——HBase写路径2.2.5Underthehood:theHBasereadpath——HBase读路径Chapter4.2De-normalization——去规范化Chapter4.5I/Oconsideration——I/O考虑O

跳表(skiplist)hbase的数据是按rowkey有序排列的，需要对新添加的数据进行排序，新添加的数据在内存中会使用java.concurrent.ConcurrentSkiplistMap构建memstore，最终持久化为hfile存到磁盘。为什么使用skiplist，一方面因为高效，插入操作的时间复杂度为logn，另一方面在写磁盘的时候，从

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族行：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键来标识列族：一个HBase表被分组成许多列族的集合，它是基本的访问控制单元列限定符：列族里的数据通过列限定符，或列来定位

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。2.启动HDFS，启动HBase，进入HBaseShell命令行。3.列出HBase中所有的表信息list4.创建表create5.查看表详情desc6.插入数据put7.查看表数据scan,get