我曾经使用聚合进行数据聚合,如何在data.table中做类似的事情？
假设我生成这样的数据：
data <- data.table("a"=sample(1:100,100),"b"=sample(1:100,"c"=sample(1:100,"d"=sample(1:100,"metric"=rnorm(100))
我曾经这样做：聚合(metric~a b,data = data,sum).在data.table中执行此操作的等效方法是什么？我尝试了数据[,total：= sum(metric),by = list(a,b)],但其他列未被删除.
解决方法
您可以过滤结果：
data[,total:=sum(metric),by=list(a,b)][,c('a','b','metric'),with=FALSE]
获得相同结果的另一种方法(我认为它更快)是使用dcast：
reshape2::dcast(data,a+b~.,fun=sum,value.var="metric")
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