数据工程师的主要职责是什么？需要掌握哪些技能？
从长远来看，数据工程师有哪些发展方向，如何规划职业道路？
数据工程师如何成长为全栈工程师？
如何从零开始搭建一个Data Pipeline项目？
如何应用云计算服务AWS Lambda进行大规模的文件数据处理，并实现Infinitely Scaling？
数据工程师&系统架构师Tom，为大家全方位讲解数据工程师的职业发展道路，并实战房价变化趋势分析项目，手把手教你如何搭建Data Pipeline。
讲座大纲
Data Engineer vs. Backend Engineer
数据工程师的工作职责及技能
数据工程师的职业发展规划
数据工程师能做什么
Data Pipeline实战：应用AWS Lambda进行文件批处理，分析房价的变化趋势
特邀嘉宾
Tom
目前在Zugata担任Data Engineer，主要职责是为公司平台提供所有的后端API以及数据支持，并作为系统架构师设计下一代Data Pipeline系统。硕士毕业于卡内基梅隆大学INI的MSIT_mobility专业。
讲座时间
美西时间4月12日（周三）7PM
美东时间4月12日（周三）10PM
北京时间4月13日（周四）10AM
报名方式
本讲座为BitTiger大数据工程师直通车系列免费公开课第四节，感谢大家热情高涨，为保证本次讲座质量，我们会将宝贵的讲座席位留给最有需要的同学。
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填写问卷并上传简历后，我们课程组将审核并通过您的申请注册。成功报名后，您将自动注册CS502 Big Data Engineer直通车本次免费公开课，并课获取第一节试听课链接：
【4月12日】数据工程师Data Pipeline入门到实战：基于AWS Lambda的房价分析项目
【4月15日】CS502 Big Data Engineer直通车第一节正式免费公开课
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